网上，书上有很多的关于SVM的资料，但是我觉得一些细节的地方并没有讲的太清楚，下面是我对SVM的整个数学原理的推导过程，其中逻辑的推导力求每一步都是有理有据。现在整理出来和大家讨论分享。 因为目前我的SVM的数学原理还没有过多的学习核函数，所以下面的整理都不涉及到核函数。而且因为很多地方 ...

第三部分：SMO算法的个人理解 接下来的这部分我觉得是最难理解的？而且计算也是最难得，就是SMO算法。 SMO算法就是帮助我们求解： s.t. 这个优化问题的。 虽然这个优化问题只剩下了α这一个变量，但是别忘了α是一个向量，有m个αi等着我们去优化，所以还 ...

我是搬运工：http://my.oschina.net/wangguolongnk/blog/111349 1. 支持向量机的目的是什么？ 对于用于分类的支持向量机来说，给定一个包含正例 ...

1. 感知机原理（Perceptron） 2. 感知机(Perceptron)基本形式和对偶形式实现 3. 支持向量机（SVM）拉格朗日对偶性（KKT） 4. 支持向量机（SVM）原理 5. 支持向量机（SVM）软间隔 6. 支持向量机（SVM）核函数 1. 前言 今天终于能把感知机 ...

　　 SVM之问题形式化 >>>SVM之对偶问题 　　 SVM之核函数 　　 SVM之解决线性不可分 　　 写在SVM之前——凸优化与对偶问题 前一篇SVM之问题形式化中将最大间隔分类器形式化为以下优化问题： \[\begin{align}\left ...

今天是机器学习专题的第33篇文章，我们继续来聊聊SVM模型。 在上一篇文章当中我们推到了SVM模型在线性可分的问题中的公式推导，我们最后得到的结论是一个带有不等式的二次项： \[\left\{\begin{align*} &\min_{\omega , b} \frac ...

浅析SVM中的对偶问题 关于SVM对偶问题求解的博客有很多，但是关于为什么要进行对偶问题的分析却很零散，这里做一个总结 1. 为什么要研究对偶问题? 广义上讲，将原问题的研究转换为对偶问题的研究主要有一下几个优势: 原始问题的约束方程数对应于对偶问题的变量数, 而原始问题的变量 ...

一、SVM原问题及要变成对偶问题的解决办法 对于SVM的，我们知道其终于目的是求取一分类超平面，然后将新的数据带入这一分类超平面的方程中，推断输出结果的符号，从而推断新的数据的正负。 而求解svm分类器模型。终于能够化成例如以下的最优化问题 ...