前言 Hadoop 本身是用 Java 开发的，所以之前的MapReduce代码小练都是由Java代码编写，但是通过Hadoop Streaming，我们可以使用任意语言来编写程序，让Hadoop 运行。 本文用Python语言实现了词频统计功能，最后通过Hadoop Streaming使其 ...

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载 首先，先引出两点来展开下面的话题。 (1)map阶段的排序是在hash之后，写入磁盘之前进行。排序的两 ...

尽管Hadoop框架是用java写的，但是Hadoop程序不限于java，可以用python、C++、ruby等。本例子中直接用python写一个MapReduce实例，而不是用Jython把python代码转化成jar文件。 例子的目的是统计输入文件的单词的词频 ...

Python实现MapReduce 下面使用mapreduce模式实现了一个简单的统计日志中单词出现次数的程序: from functools import reduce from multiprocessing import Pool from collections import ...

MapReduce的设计思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 将一个大的问题切分成很多小的问题，然后在集群中的各个节点上执行，这既是Map过程。在Map过程结束之后，会有一个Ruduce的过程，这个过程即将所有的Map阶段产出 ...

　　MapReduce采用的是“分而治之”的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个从节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单来说，MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总“。　　 　　MapReduce的工作原理 　　在分布式计算中 ...

1.需求 利用mapreduce编程框架编写wordcount程序。 2.环境配置 (1)hadoop为本地模式 (2)pom文件代码如下 View Code 3.mapreduce介绍 (1)mapreduce结构 完整的mapreduce ...

写在前面：WordCount的功能是统计输入文件中每个单词出现的次数。基本解决思路就是将文本内容切分成单词，将其中相同的单词聚集在一起，统计其数量作为该单词的出现次数输出。 1.MapReduce之wordcount的计算模型 1.1 WordCount的Map过程 假设有两个输入文本文件 ...