原文:spark-streaming读kafka数据到hive遇到的问题

在项目中使用spark stream读取kafka数据源的数据,然后转成dataframe,再后通过sql方式来进行处理,然后放到hive表中, 遇到问题如下,hive metastor在没有做高可用的情况下,有时候会出现退出,这个时候,spark streaminG的微批作业就会失败, 然后再启重动hive metastore进程后,作业继续正常执行,数据就有丢失. 分析如下: 第一步,观察日志 ...

2017-09-16 20:38 1 5673 推荐指数:

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spark-streaming对接kafka有两种方式:1.基于receiver的方式,属于高级API,简单但是效率低,容易丢失数据(可以设置WAL)。它的原理是:receiver从kafka拉取数据存储到executor的内存中,spark-streaming启动job处理数据。偏移量保存 ...

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Spark-Streaming结合Redis

1、JedisConnectionPool.scala View Code 2、KafkaDirectWordCountV2.scala 3、p ...

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