使用已有的混合高斯前景检测库函数，实现一段视频中的运动目标检测 根据OpenCV官方提供的样例代码所写 createBackgroundSubtractorMOG2()有3个参数，分别是历史像素对背景像素计算值的影响时间，判断是否为前景点的分割阈值，以及是否检测倒影 仔细阅读类内函数的话发现 ...

使用 OpenCV 和 Python 对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的，我们只需要组合一些合适的代码，接入实时视频，随后加入原有的目标检测功能。 在本文中我们将学习如何扩展原有的目标检测项目，使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中。这个任务 ...

opencv环境 1、访问Python Extension Packages for Windows，下载python对应版本的opencv。 比如小编下载的是opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl，cp36表示 ...

静止背景下运动物体的提取，跟踪出运动轨迹 下载地址 https://download.csdn.net/download/li_haoren/10761361 1.两遍扫描法得到第n帧的连通域，分离出各个连通域 2.各个连通域分别与已识别出的物体的第n-1帧& 若有并集 ...

采用非极大值抑制，将重叠的框合并成一个。 # import the necessary packages from imutils.object_detection import non_ ...

搭建的运行平台见本系列的（一）， 以上代码运用的是Haar级联分类器的原理，下面是Haar级联分类器原理的简单介绍： Haar分类器是利用图像中目标的类Haar特征来对目标进行检测的，而利用积分图的方法可以加快类Haar特征的值的求解过程。一个最基本的类Haar特征就是一个最 ...

目录 【教程】opencv-python+yolov3实现目标检测 目标检测概况 目标检测是？ 目标检测算法？ yolov3模型简介 性能介绍 架构介绍 ...

OpenCV + python 实现人脸检测（基于照片和视频进行检测） Haar-like 通俗的来讲，就是作为人脸特征即可。 Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围 ...