Kafka 是如何做到消息不丢或不重复的
相信大家在工作中都用过消息队列，特别是 Kafka 使用得更是普遍，业务工程师在使用 Kafka 的时候除了担忧 Kafka 服务端宕机外，其实最怕如下这样两件事。 消息丢失。下游系统没收到上游系统发送的消息，造成系统间数据不一致。比如，订单系统没有把成功状态 ...
原文：Kafka消息投递语义-消息不丢失，不重复，不丢不重
目录 . Kafka消息投递语义 消息不丢失，不重复，不丢不重 . . 介绍 . . Producer 消息生产者端 . . Broker 消息接收端 . . Consumer 消息消费者端 . . Exactly Once实现原理 . . . Producer端的消息幂等性保证 . . . Transactional Guarantees 事务性保证 . . . Consumer端 . . 参 ...
2017-09-16 12:08 0 2018 推荐指数：
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Kafka如何保证消息不丢失不重复
首先需要思考下边几个问题： 消息丢失是什么造成的，从生产端和消费端两个角度来考虑 消息重复是什么造成的，从生产端和消费端两个角度来考虑 如何保证消息有序 如果保证消息不重不漏，损失的是什么 大概总结下 消费端重复消费：建立去重表 消费端丢失数据：关闭自动提交offset，处理完之后 ...
Kafka如何保证消息不丢失不重复
转载：https://blog.csdn.net/matrix_google/article/details/79888144 首先要考虑这么几个问题： 消息丢失是什么造成的，从生产端和消费端两个角度来考虑 消息重复是什么造成的，从生产端和消费端两个角度来考虑 ...
Kafka 之 如何保证数据不丢失？不重复？
（同步）存活保证数据安全 3）从消费端：关闭自动提交，使用手动提交。 数据不重复消费 1）生产端 ...
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【原创】消息队列的消费语义和投递语义
引言 所谓的消费语义，指的就是如下三种情况 如何保证消息最多消费一次 如何保证消息至少消费一次 如何保证消息恰好消费一次 其实类似还有一个投递语义 如何保证消息最多投递一次 如何保证消息至少投递一次 如何保证消息恰好投递一次 说句实在话，其实还是老问题 ...
关于MQ的几件小事（三）如何保证消息不重复消费
1.幂等性 幂等（idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态 ...