keras使用AutoEncoder对mnist数据降维
import keras import matplotlib.pyplot as plt from keras.datasets import mnist (x_train, _), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train ...
原文：Keras实现autoencoder
Keras使我们搭建神经网络变得异常简单，之前我们使用了Sequential来搭建LSTM:keras实现LSTM。 我们要使用Keras的functional API搭建更加灵活的网络结构，比如说本文的autoencoder，关于autoencoder的介绍可以在这里找到：deep autoencoder。 现在我们就开始。 step 导入需要的包 step 数据预处理 这里需要说明一下，导入的 ...
2017-09-16 10:24 0 8421 推荐指数：
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