L1和L2正则化。L1为什么能产生稀疏值，L2更平滑
首先正则化项一般是模型复杂度的单调递增函数，模型越复杂，正则化的值会越大。 正则化是结构风 ...
原文：L1正则化比L2正则化更易获得稀疏解的原因
我们知道L 正则化和L 正则化都可以用于降低过拟合的风险，但是L 正则化还会带来一个额外的好处：它比L 正则化更容易获得稀疏解，也就是说它求得的w权重向量具有更少的非零分量。 为了理解这一点我们看一个直观的例子：假定x有两个属性，于是无论是采用L 正则化还是采用L 正则化，它们解出的w权重向量都具有两个分量，即w ,w 我们将其作为两个坐标轴，然后在这个二维空间中绘制 平方误差取值相同的连线，再 ...
2017-09-16 09:45 0 3881 推荐指数：
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