TensorFlow是目前深度学习最流行的框架,很有学习的必要,下面我们就来实际动手,使用TensorFlow搭建一个简单的CNN,来对经典的mnist数据集进行数字识别。 如果对CNN还不是很熟悉的朋友,可以参考:Convolutional Neural Network。 下面就开始。 step 导入TensorFlow step 加载数据集mnist 声明两个placeholder,用于存储神 ...
2017-09-15 22:41 2 24613 推荐指数:
如果有同学没有MINST数据,请到http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_download.html下载,或者QQ问我 ...
上周我们用PaddlePaddle和Tensorflow实现了图像分类,分别用自己手写的一个简单的CNN网络simple_cnn和LeNet-5的CNN网络识别cifar-10数据集。在上周的实验表现中,经过200次迭代后的LeNet-5的准确率为60%左右,这个结果差强人意,毕竟是二十年前写 ...
)。 然后将image和label转为list格式数据,因为后边用到的的一些tensorflow函数接收的是 ...
转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/willnote/p/6874699.html 前言 本文假设大家对CNN、softmax原理已经比较熟悉,着重点在于使用Tensorflow对CNN的简单实践上。所以不会对算法进行详细介绍,主要针对代码中所使用的一些函数定义与用法 ...
前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg,这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文《Going Deeper w ...
一.概述 卷积神经网络【Convolutional Neural Networks,CNN】是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络【Feedforward Neural Networks】是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习【representation ...