原文:TensorFlow实现CNN

TensorFlow是目前深度学习最流行的框架,很有学习的必要,下面我们就来实际动手,使用TensorFlow搭建一个简单的CNN,来对经典的mnist数据集进行数字识别。 如果对CNN还不是很熟悉的朋友,可以参考:Convolutional Neural Network。 下面就开始。 step 导入TensorFlow step 加载数据集mnist 声明两个placeholder,用于存储神 ...

2017-09-15 22:41 2 24613 推荐指数:

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Tensorflow通过CNN实现MINST数据分类

如果有同学没有MINST数据,请到http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_download.html下载,或者QQ问我 ...

Tue Jan 09 19:12:00 CST 2018 0 1274
【深度学习系列】用Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet

  上周我们用PaddlePaddle和Tensorflow实现了图像分类,分别用自己手写的一个简单的CNN网络simple_cnn和LeNet-5的CNN网络识别cifar-10数据集。在上周的实验表现中,经过200次迭代后的LeNet-5的准确率为60%左右,这个结果差强人意,毕竟是二十年前写 ...

Wed Dec 06 21:11:00 CST 2017 9 6156
Tensorflow实践:CNN实现MNIST手写识别模型

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/willnote/p/6874699.html 前言 本文假设大家对CNN、softmax原理已经比较熟悉,着重点在于使用TensorflowCNN的简单实践上。所以不会对算法进行详细介绍,主要针对代码中所使用的一些函数定义与用法 ...

Fri May 19 01:47:00 CST 2017 2 26493
CNN卷积神经网络代码实现【基于Python,Tensorflow

一.概述   卷积神经网络【Convolutional Neural Networks,CNN】是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络【Feedforward Neural Networks】是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习【representation ...

Fri Nov 23 02:33:00 CST 2018 0 11217
 
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