低秩分解
十岁的小男孩 本文为终端移植的一个小章节。 目录 概念 1. 奇异值（SVD）分解 2. 张量分解 2.1 CP 分解( Canonical Polyadic D ...
原文：网络压缩系列1：低秩逼近
一 前言 近年来，深度学习因为在图像，语音等领域得到了很好的实践效果，而被广泛使用。随着深度学习的发展，深度模型越来越大，越来越复杂。伴随而生研究方向是：网络压缩。 网络压缩是指，在不损失网络精度的同时，减少网络的测试时间或者是网络参数的存储空间。本文主要介绍一种通过低秩逼近的方法对网络进行压缩，提高网络前向传播效率。 二 低秩表示 如果把矩阵看成是一个个行或者列向量，秩就是行或者列向量极大无关 ...
2017-09-20 13:09 0 2416 推荐指数：
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