KDD杯的中心，所有的数据，任务和结果。 UCI机器学习和知识发现研究中使用的大型数据集KDD数据库存储库。 UCI机器学习数据库。 AWS（亚马逊网络服务）公共数据集，提供了一个集中的资料库，可以无缝集成到基于AWS的云应用程序的公共数据集。 生物测定数据，在 虚拟 ...

　　下面是些泛泛的基础知识，但是真正搞机器学习的话，还是非常有用。像推荐系统、DSP等目前项目上机器学习的应用的关键，我认为数据处理非常非常重要，因为很多情况下，机器学习的算法是有前提条件的，对数据是有要求的。 机器学习强调三个关键词：算法、经验、性能，其处理过程如下图所示。 上图 ...

https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5007522.html 原文：http://blog.csdn.net/xmu_jupiter/article/details/47108523 对于机器学习的实际运用，光停留在知道了解的层面还不够，我们需要对实际中 ...

最近，在复习机器学习的相关算法，按照原来的计划，现在，我应该完成了CS231n的学习和作业，可是因为一些不可抗原因，推迟了，最近整理复习，联想到，我之前的工作，我突然意识到，学习一种算法或理论，复现论文成果是一种非常好的学习方式，有点像一个闭环反馈系统，我学习了这种算法，尤其现在深度学习那么多论文 ...

本系列文章转载自关于如何解释机器学习的一些方法。本篇主要介绍了几种可视化数据及模型结果的方法。 到现在你可能听说过种种奇闻轶事，比如机器学习算法通过利用大数据能够预测某位慈善家是否会捐款给基金会啦，预测一个在新生儿重症病房的婴儿是否会罹患败血症啦，或者预测一位消费者是否会点击一个 ...

　　没有系统学过数学优化，但是机器学习中又常用到这些工具和技巧，机器学习中最常见的优化当属凸优化了，这些可以参考Ng的教学资料：http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf，从中我们可以大致了解到一些凸优化的概念，比如凸集，凸函数，凸 ...

为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化？ http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html 机器学习模型被互联网行业广泛应用，如排序（参见：排序学习实践）、推荐、反作弊、定位（参见：基于朴素贝叶斯的定位算法）等。一般做机器学习应用的时候大部分 ...

http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html 机器学习模型被互联网行业广泛应用，如排序（参见：排序学习实践）、推荐、反作弊、定位（参见：基于朴素贝叶斯的定位算法）等。一般做机器学习应用的时候大部分时间是花费在特征处理上，其中很关键的一步就是对特征数据 ...