0. 引言 　　利用机器学习的方法训练微笑检测模型，输入一张人脸照片，判断是否微笑； 　　精度在 95% 左右（ 使用的数据集中 69 张没笑脸，65 张有笑脸 ）； 　　　　图1 测试图像与检测结果 　　　　　项目实现的笑脸识别，并不是通过 计算嘴唇角度，满足一定弧度认定 ...

最新的suse11有2个安装盘，第一个为主要安装盘，一般下载这个即可第二个里面包含了一些常用软件，可选下载，下载需要注册; 下载之后开始安装 1，选择从光盘启动，在弹出的界面，选择Installation选项开始安装： 2，选择安装 ...

感谢知乎老狼https://zhuanlan.zhihu.com/p/27275307，点击链接 Anaconda的安装 face_recognition库安装 1.代码 ...

加载sklearn中的人脸数据集 执行上面的第二行程序，python会从网上下载labeled_face_wild people数据集，这个数据集大概200M，因为墙的原因下载很慢失败。 使用百度云下载该数据集，是个.tgz的压缩包 链接：https ...

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/README_Simplified_Chinese.md https://mediu ...

前言 最近碰到了照片识别的场景，正好使用了face_recognition项目，给大家分享分享。face_recognition项目能做的很多，人脸检测功能也是有的，是一个比较成熟的项目。该项目的github地址：github仓库 本文主要是对该项目的安装使用，后面会更新一篇我自己写的实现人脸 ...

项目简介： 目标：识别全班61个人的人脸。 实现途径：卷积神经网络 用全班采集的照片训练直接训练自己的模型（图片格式132*197，每人10张，8张加入训练集，1张validation，1张test） 调用keras.application中的base_model（xception ...

前言在前面的博客中介绍了，如何使用dlib标定人脸（python dlib学习（一）：人脸检测），提取68个特征点（python dlib学习（二）：人脸特征点标定）。这次要在这两个工作的基础之上，将人脸的信息提取成一个128维的向量空间。在这个向量空间上，同一个人脸的更接近，不同人脸的距离更远 ...