kafka它们属于消息队列;celery它们属于任务队列。 消息队列和任务队列,最大的不同之处就在于理念的不同 -- 消息队列传递的是“消息”,任务队列传递的是“任务”。 我们可以放到具体的应用场景上: 消息队列用来快速消费队列中的消息。比如日志处理场景,我们需要把不同服务器 ...
背景:一个小应用,用celery下发任务,任务内容为kafka生产一些数据。 问题:使用confluent kafka模块时,单独启用kafka可以正常生产消息,但是套上celery后,kafka就无法将新消息生产到topic队列中了。 解决:换了个pykafka模块,结果问题就没有了。 我很疑惑啊,是我调用confluent kafka的方法不对吗,怎么套上celery就不行了呢 可以用的pyk ...
2017-09-14 13:47 1 4128 推荐指数:
kafka它们属于消息队列;celery它们属于任务队列。 消息队列和任务队列,最大的不同之处就在于理念的不同 -- 消息队列传递的是“消息”,任务队列传递的是“任务”。 我们可以放到具体的应用场景上: 消息队列用来快速消费队列中的消息。比如日志处理场景,我们需要把不同服务器 ...
前提:kafka有同步,多线程,gevent异步和rdkafka异步四种模式。但是在与celery和gevent连用的时候,有的模式会出错。 下面是我代码运行的结果。 结论:使用多线程方式! 使用同步方式可以成功发送数据 使用rdkafka异步,只打印了一条 ...
1 kafka 是什么 Apache kafka is a distributed streaming platform,即官方定义 kafka 是一个分布式流式计算平台。而在大部分企业开发人员中,都是把 kafka 当成消息系统使用,即它是一个分布式消息队列,很少会使用 kafka 的流式计算 ...
kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列,主要应用于大数据实时处理领域。 Kafka是一个分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者称为Producer,消息接受者称为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server ...
返回的时候返回多条消息)。而Kafka采用了批量处理:生产者聚合了一批消息,然后再做2次rpc将消息存 ...
通过Kafka的快速入门 https://www.cnblogs.com/tree1123/p/11150927.html 能了解到Kafka的基本部署,使用,但他和其他的消息中间件有什么不同呢? Kafka的基本原理,术语,版本等等都是怎么样的?到底什么是Kafka呢? 一、Kafka简介 ...
Kafka 为什么能那么快 | Kafka高效读写数据的原因 无论 kafka 作为 MQ 也好,作为存储层也罢,无非就是两个功能(好简单的样子),一是 Producer 生产的数据存到 broker,二是 Consumer 从 broker 读取数据。那 Kafka 的快也就体现在 ...
本文kafka内容来源于kafka 的apache document. 一、结构与概念解释 1.基础概念 topics: kafka通过topics维护各类信息。 producer:发布消息到Kafka topic的进程。 consumer:订阅kafka topic进程和处理订阅 ...