原文:pytorch: 准备、训练和测试自己的图片数据

大部分的pytorch入门教程,都是使用torchvision里面的数据进行训练和测试。如果我们是自己的图片数据,又该怎么做呢 一 我的数据 我在学习的时候,使用的是fashion mnist。这个数据比较小,我的电脑没有GPU,还能吃得消。关于fashion mnist数据,可以百度,也可以点此 了解一下,数据就像这个样子: 下载地址:https: github.com zalandoresea ...

2017-09-14 12:54 8 55239 推荐指数:

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pytorch学习:准备自己的图片数据

图片数据一般有两种情况: 1、所有图片放在一个文件夹内,另外有一个txt文件显示标签。 2、不同类别的图片放在不同的文件夹内,文件夹就是图片的类别。 针对这两种不同的情况,数据集的准备也不相同,第一种情况可以自定义一个Dataset,第二种情况直接调用 ...

Wed Sep 13 06:17:00 CST 2017 7 20107
crnn pytorch 训练测试

1.仓库地址 https://github.com/meijieru/crnn.pytorch 原版用lua实现的:https://github.com/bgshih/crnn 需要用到的warp_ctc_pytorch: https://github.com/SeanNaren ...

Fri Mar 12 02:05:00 CST 2021 1 555
Pytorch基础(5)——批数据训练

一、知识点: 相关包:torch.utils.data 包装数据类:TensorDataset 【包装数据和目标张量的数据集,通过沿着第一个维度索引两个张量来】 加载数据类:DataLoader 【数据加载器 ...

Wed Dec 19 04:21:00 CST 2018 0 1550
超简单!pytorch入门教程(四):准备图片数据

训练神经网络之前,我们必须有数据,作为资深伸手党,必须知道以下几个数据提供源: 一、CIFAR-10 CIFAR-10图片样本截图 CIFAR-10是多伦多大学提供的图片数据库,图片分辨率压缩至32x32,一共有10种图片分类,均进行了 ...

Tue Oct 31 21:14:00 CST 2017 1 9119
【colab pytorch训练测试常用模板代码

目录: 分类模型训练代码 分类模型测试代码 自定义损失函数 标签平滑 mixup训练 L1正则化 不对偏置项进行权重衰减 梯度裁剪 得到当前学习率 学习率衰减 优化器链式更新 模型训练可视化 保存和加载断点 提取Imagenet预训练模型 ...

Tue Mar 17 03:36:00 CST 2020 0 1784
Pytorch中利用GPU训练,CPU测试

要先利用GPU训练,CPU测试,那么在模型训练时候,是能保存模型的参数而不能保存整个模型,可见Pytorch模型保存机制便可以学会模型的保存、加载、测试 💥这里主要讲一点重要的,即在pytorch 1.6的版本中训练模型保存时,不能直接使用 否则,在CPU测试时,由于版本的不兼容会导致 ...

Sat Nov 21 23:30:00 CST 2020 0 1302
pytorch seq2seq模型训练测试

num_sequence.py """ 数字序列化方法 """ class NumSequence: """ input : intintint output :[i ...

Fri Feb 21 05:07:00 CST 2020 0 652
 
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