转：http://blog.csdn.net/wbgxx333/article/details/25778483 本翻译原文http://kaldi.sourceforge.net/feat.html，由@煮八戒翻译，@wbglearn校对和修改。 特征提取 简介 我们做特征 ...

Delta特征是将mfcc特征(13维)经过差分得到的 它是做了一阶二阶的差分 提取的mfcc特征是13维的 然后通过delta就变成了39维 一阶差分： D(P(t))=P(t)-P(t-1) 二阶差分： D(D(P(t)))=(P(t)-P(t-1))-(P(t-1)-P ...

Chain模型的训练流程 链式模型的训练过程是MMI的无网格的版本，从音素级解码图生成HMM，对其使用前向后向算法，获得分母状态后验，通过类似的方式计算分子状态后验，但限于对应于转录的序列。 对于神经网络的每个输出索引（即对于每个pdf-id），我们计算（分子占有概率 - 分母占用概率 ...

At the moment Kaldi is targeted more at people who are building ASR systems than those who just want to use them. We may in future cater to needs ...

转自：http://blog.csdn.net/inger_h/article/details/52789339 在已经训练好模型的情况下，需要针对一个新任务做在线识别应该怎么做呢？ 一种情况是，用已有的声学模型和新训练的语言模型。 语言模型可以同srilm等工具训练 ...

目录 1. 注意事项 2. 流程图： 3. 具体流程指令： 1. 注意事项 首先要训练好模型，用到3个文件，分别是： final.mdl(训练模型得到的模型文件) final.mat（用来特征转换 ...

作者：zqh_zy链接：http://www.jianshu.com/p/c5fb943afaba來源：简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 本文通过简单kaldi源码，分析DNN训练声学模型时神经网络的输入与输出。在进行DNN训练之前需要用 ...

http://52.4.31.236/convertmodel.html https://blog.csdn.net/UmGsoil/article/details/74572877 ...