目录 1. 注意事项 2. 流程图: 3. 具体流程指令: 1. 注意事项 首先要训练好模型,用到3个文件,分别是: final.mdl(训练模型得到的模型文件) final.mat(用来特征转换 ...
转:http: blog.csdn.net wbgxx article details 本翻译原文http: kaldi.sourceforge.net feat.html,由 煮八戒翻译, wbglearn校对和修改。 特征提取 简介 我们做特征提取和波形读取的这部分代码,其目的是为了得到标准的MFCC 译注:梅尔倒谱系数 和PLP 译注:感知线性预测系数 特征,设置合理的默认值但留了一部分用户 ...
2017-09-13 17:02 0 2083 推荐指数:
目录 1. 注意事项 2. 流程图: 3. 具体流程指令: 1. 注意事项 首先要训练好模型,用到3个文件,分别是: final.mdl(训练模型得到的模型文件) final.mat(用来特征转换 ...
特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义 至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型 ...
原文链接地址:http://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178190 一.语音的产生简介 1.1 发音器官 人体的语音 ...
1.定义特征提取器和描述子提取器: 2.设置提取器的类型(ORB\SIFT\SURF) 3.提取关键点 4.计算描述子 5.匹配描述子 6.筛选匹配的特征点(去掉大于最小距离的二倍的匹配点) ...
们要使用特征提取这种数据处理方法,特征提取是指使用计算机提取图像中属于特征性的信息的方法及过程。 1.使 ...
法一:Bag-of-words 词袋模型 文本特征提取有两个非常重要的模型: 词集模型:单词构成的集合,集合中每个元素都只有一个,也即词集中的每个单词都只有一个 词袋模型:如果一个单词在文档中出现不止一次,并统计其出现的次数(频数) 两者本质上的区别,词袋是在词集的基础上 ...
TF-IDF TF-IDF(Term frequency-inverse document frequency ) 是文本挖掘中一种广泛使用的特征向量化方法。TF-IDF反映了语料中单词对文档的重要程度。假设单词用t表示,文档用d表示,语料用D表示,那么文档频度DF(t, D)是包含 ...
5.特征提取 有很多特征提取技术可以应用到文本数据上,但在深入学习之前,先思考特征的意义。为什么需要这些特征?它们又如何发挥作用?数据集中通常包含很多数据。一般情况下,数据集的行和列是数据集的不同特征或属性,每行或者每个观测值都是特殊的值。在机器学习术语中,特征是独一无二的,是数据集中每个观测值 ...