概述 进程与线程 进程：进程是资源（CPU、内存等）分配的最小单位，进程有独立的地址空间与系统资源，一个进程可以包含一个或多个线程 线程：线程是CPU调度的最小单位，是进程的一个执行流，线程依赖于进程而存在，线程共享所在进程的地址空间和系统资源，每个线程有自己的堆栈和局部变量 形象的解释 ...

threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。python当前版本的多线程库没有实现优先级、线程组，线程也不能被停止、暂停、恢复、中断。 threading模块提供的类： 　　Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded ...

在使用Python多线程的时候，在使用多线程编程的时候，由于对于变量作用域和多线程不是很熟悉，导致在使用多线程的时候，犯了低级的错误。 第一个错误： 在多线程中使用全局变量，导致多个线程修改全局变量。执行信息错乱，开始是几个个进程，后面就变成一个了。后来经过重新学习多线程，才把原来的错误修改 ...

线程安全 多线程主要是为了提高我们cpu的资源使用率。但同时，这会给我们带来很多安全问题！ 如果我们在单线程中以“顺序”(串行-->独占)的方式执行代码是没有任何问题的。但是到了多线程的环境下(并行)，如果没有设计和控制得好，就会给我们带来很多意想不到的状况，也就是线程安全性 ...

Python的线程操作在旧版本中使用的是thread模块，在Python27和Python3中引入了threading模块，同时thread模块在Python3中改名为_thread模块，threading模块相较于thread模块，对于线程的操作更加的丰富，而且threading模块本身也是 ...

进程与线程的概念 进程 考虑一个场景：浏览器，网易云音乐以及notepad++ 三个软件只能顺序执行是怎样一种场景呢？另外，假如有两个程序A和B，程序A在执行到一半的过程中，需要读取大量的数据输入（I/O操作），而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行，这样就白白浪费了CPU资源 ...

多线程及锁总结 注:本博客参考了网上的文章结合自己工作总结后所写,主要用于记录自己工作所得,如有错误请批评指正。 参考：https://blog.csdn.net/tyyj90/article/details/78236053 参考：https://www.cnblogs.com ...

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