Θ,读音:theta、西塔;既是上界也是下界(tight),等于的意思。 Ο,读音:big-oh、欧米可荣(大写);表示上界(tightness unknown),小于等于的意思。 ο, ...
,读音:theta 西塔 既是上界也是下界 tight ,等于的意思。 ,读音:big oh 欧米可荣 大写 表示上界 tightness unknown ,小于等于的意思。 ,读音:small oh 欧米可荣 小写 表示上界 not tight ,小于的意思。 ,读音:big omega 欧米伽 大写 表示下界 tightness unknown ,大于等于的意思。 ,读音:small ome ...
2017-09-12 20:37 0 3736 推荐指数:
Θ,读音:theta、西塔;既是上界也是下界(tight),等于的意思。 Ο,读音:big-oh、欧米可荣(大写);表示上界(tightness unknown),小于等于的意思。 ο, ...
复杂度 前言 时间复杂度 常数阶O(1) 线性阶O(n) 对数阶O(logN) 线性对数阶O(nlogN) 平方阶O(n²) 空间复杂度 常数阶O ...
f(n) = O(g(n)):f的阶不高于g的阶。 f(n) = Ω(g(n)):f的阶不低于g的阶。 f(n) = θ(g(n)):f的阶等于g的阶。 f(n) = o(g(n)):f的阶低于g的阶 ...
、分治算法、回溯算法、动态规 划、字符串匹配算法 算法复杂度分析 由于相同算法在不同测试 ...
复杂度分析 算法的复杂度指的是执行该算法的程序在运行时所需要的时间和空间(内存)资源,复杂度分析主要是从时间复杂度和空间复杂度两个层面来考虑。 大O(big O)表示法 在了解时间复杂度之前,我们需要知道怎么用数学符号将它表示出来。 我们知道,一个算法的执行时间 = 该算法中 ...
为什么要进行算法分析? 预测算法所需的资源 计算时间(CPU 消耗) 内存空间(RAM 消耗) 通信时间(带宽消耗) 预测算法的运行时间 在给定输入规模时,所执行的基本操作数量。 或者称为算法复杂度(Algorithm ...
为什么要进行算法分析? 预测算法所需的资源 计算时间(CPU 消耗) 内存空间(RAM 消耗) 通信时间(带宽消耗) 预测算法的运行时间 在给定输入规模时,所执行的基本操作数量。 或者称为算法复杂度(Algorithm ...
例子: 有一个字符串数组,首先将数组中每一个字符串按照字母序排序,之后再将整个字符串按照字典序排序。整个操作的时间复杂度? 答: 假设最长的字符串长度是s,数组中有n个字符串。 对每个字符串进行排序: slogs, 共有n个,所以 nslog(s) 所有的字符串进行排序:O(s*nlog(n ...