伴随着今日阿里云机器学习PAI在云栖大会的重磅发布，快来感受下人工智能的魅力。 一、背景 随着互联网的发展，产生了大量的图片以及语音数据，如何对这部分非结构化数据行之有效的利用起来，一直是困扰数据挖掘工程师的一到难题。首先，解决非结构化数据常常要使用深度学习算法，上手门槛高。其次，对于这部 ...

用作计算机视觉机器学习计划的“Hello，World”。 我们将使用60,000张图像来训练网络和10,000 ...

注：在很长一段时间，MNIST数据集都是机器学习界很多分类算法的benchmark，这个数据集被Hinton称为机器学习界的果蝇（学生物的同学应该都知道果蝇这种模式生物对生物学研究的重要性）。初学深度学习，在这个数据集上训练一个有效的卷积神经网络就相当于学习编程的时候打印出一行“Hello ...

本教程展示了如何对结构化数据进行分类（例如CSV中的表格数据）。我们使用Keras定义模型，并将csv中各列的特征转化为训练的输入。 本教程包含一下功能代码： 使用Pandas加载CSV文件。 构建一个输入的pipeline，使用tf.data批处理和打乱数据。 从CSV中的列映射 ...

本文主要是使用【监督学习】实现一个图像分类器，目的是识别图片是猫还是狗。 从【数据预处理】到 【图片预测】实现一个完整的流程， 当然这个分类在 Kaggle 上已经有人用【迁移学习】（VGG，Resnet）做过了，迁移学习我就不说了，我自己用 Keras + Tensorflow 完整的实现 ...

一、 keras的siamese(孪生网络)实现案例 二、代码实现 执行结果： 最终效果： ...

一、CNN的引入 在人工的全连接神经网络中，每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢，例如一张黑白的 28×28">28×2828×28 的手写数字图片，输入层 ...

1.概要**** 本代码是基于python3.6和百度飞桨paddlepaddle2.0模块实现，现在人工智能的模块很很多，主流的有tf，pytorch，百度飞桨等，虽然百度飞桨的流行程度不如tf和pytorch，但是百度飞桨毕竟是国人开发出来的，而且在百度的aistuio上有一些免费的课程 ...