原文:fastText、TextCNN、TextRNN……这里有一套NLP文本分类深度学习方法库供你选择

https: mp.weixin.qq.com s xILvfEMx URcB C vfTw 这个库的目的是探索用深度学习进行NLP文本分类的方法。 它具有文本分类的各种基准模型,还支持多标签分类,其中多标签与句子或文档相关联。 虽然这些模型很多都很简单,可能不会让你在这项文本分类任务中游刃有余,但是这些模型中的其中一些是非常经典的,因此它们可以说是非常适合作为基准模型的。 每个模型在模型类型下都 ...

2017-09-12 20:11 2 17715 推荐指数:

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文本分类TextRNN/TextCNN/TextRCNN/FastText/HAN)

目录 简介 TextRNN TextCNN TextRCNN FastText HAN Highway Networks 简介 通常,进行文本分类的主要方法有三种: 基于规则特征匹配的方法(如根据喜欢,讨厌等特殊词来评判情感 ...

Sat Oct 19 00:36:00 CST 2019 0 2990
文本分类TextCNN

参考来源:https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN结构 TextCNN的结构比较简单,输入数据首先通过一个embedding layer,得到输入语句的embedding表示,然后通过一个 ...

Tue Mar 05 06:35:00 CST 2019 0 869
天池学习赛-NLP新闻文本分类(5/6)-Word2Vec+TextCNN模型

这是一份还没完成的作品。后面再补上~ Word2Vec 两个算法: Skip-grams (SG):预测上下文 Continuous Bag of Words (CBOW):预测目标单词 两种稍微高效一些的训练方法: Hierarchical softmax Negative ...

Sat Aug 01 18:49:00 CST 2020 2 594
文本分类-TextCNN

简介 TextCNN模型是由 Yoon Kim提出的Convolutional Naural Networks for Sentence Classification一文中提出的使用卷积神经网络来处理NLP问题的模型.相比较nlp中传统的rnn/lstm等模型,cnn能更加高效的提取重要特征 ...

Fri Nov 09 17:20:00 CST 2018 0 1758
文本分类-中文】textRNN

一、概述 在英文分类的基础上,再看看中文分类的,是一种10分类问题(体育,科技,游戏,财经,房产,家居等)的处理。 二、数据集合 数据集为新闻,总共有四个数据文件,在/data/cnews目录下,包括内容如下图所示测试集,训练集和验证集,和单词表(最后的单词表 ...

Sun Aug 30 04:43:00 CST 2020 0 756
NLP-06】fastText文本分类算法

目录 fastText概述 基础知识 LDA主题模型 总结 一句话简述:fastText提出了子词嵌入(subword embedding)的方法。是一种监督学习方法。和word2vec 中的CBOW结构很相似。运行速度较快。 一、fastText概述 1.1 背景 ...

Wed Jun 17 03:39:00 CST 2020 0 1673
文本分类(机器学习方法)

文本分类实现步骤: 定义阶段:定义数据以及分类体系,具体分为哪些类别,需要哪些数据 数据预处理:对文档做分词、去停用词等准备工作 数据提取特征:对文档矩阵进行降维、提取训练集中最有用的特征 模型训练阶段:选择具体的分类模型以及算法,训练出文本分类器 评测阶段:在测试集上测试 ...

Fri May 15 07:26:00 CST 2020 0 2238
文本分类-中文】textCNN

目录 概述 数据集合 代码 结果展示 一、概述 在英文分类的基础上,再看看中文分类的,是一种10分类问题(体育,科技,游戏,财经,房产,家居等)的处理。 二、数据集合 数据集为新闻,总共有四个数据文件,在/data/cnews目录下,包括内容如下图 ...

Sun Aug 30 04:42:00 CST 2020 3 906
 
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