原文:[转]决策树在Kaldi中如何使用

转自:http: blog.csdn.net chenhoujiangsir article details 说明:本文是kaldi主页相关内容的翻译 http: kaldi asr.org doc tree externals.html 。目前网上已经有一个翻译的版本,但翻译的不是很清楚,导致我在刚学这部分内容的时候产生了一些误解,所以我希望结合我目前所知道的一些东西,尽量把这部分内容翻译地比较 ...

2017-09-12 17:48 0 1610 推荐指数:

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matlab决策树

1.函数 view(t)%画出决策树 prune %剪枝决策树 t2=prune(t,'level','level'/'node')%level:0 不剪枝 1 剪掉最后一层 2 最后两层%node: 剪掉第node个分支后的所有 eval %预测yfit=eval(t,x)[yfit ...

Tue May 22 04:28:00 CST 2018 0 7036
决策树的原理以及使用

1.什么是决策树 决策树是一种解决分类问题的算法。 决策树采用树形结构,使用层层推理来实现最终的分类。 决策树由下边几种元素组成: 根节点:包含样本的全集 内部节点:对应特征属性测试 叶节点:代表决策的结果 预测时,在的内部节点处用某一属性值进行判断,根据判断 ...

Sat Nov 30 23:07:00 CST 2019 0 290
Spark决策树源码分析

1.Example 使用Spark MLlib决策树分类器API,训练出一个决策树模型,使用Python开发。 2.决策树源码分析 决策树分类器API为DecisionTree.trainClassifier,进入源码分析。 源码文件所在路径为,spark-1.6/mllib/src ...

Fri Sep 30 01:56:00 CST 2016 0 1658
决策树(一)决策树分类

决策树 与SVM类似,决策树在机器学习算法是一个功能非常全面的算法,它可以执行分类与回归任务,甚至是多输出任务。决策树的算法非常强大,即使是一些复杂的问题,也可以良好地拟合复杂数据集。决策树同时也是随机森林的基础组件,随机森林在当前是最强大的机器学习算法之一。 在这章我们会先讨论如何使用 ...

Fri Feb 28 01:08:00 CST 2020 0 3651
决策树(二)决策树回归

回归 决策树也可以用于执行回归任务。我们首先用sk-learn的DecisionTreeRegressor类构造一颗回归决策树,并在一个带噪声的二次方数据集上进行训练,指定max_depth=2: 下图是这棵的结果: 这棵看起来与之前构造的分类类似。主要 ...

Mon Mar 02 20:09:00 CST 2020 0 1443
决策树在sklearn的实现

决策树在sklearn的实现 目录 决策树在sklearn的实现 sklearn 入门 决策树 1 概述 1.1 决策树是如何工作的 1.2 sklearn决策树 ...

Tue Apr 14 06:31:00 CST 2020 0 676
 
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