ROC曲线与AUC值 本文根据以下文章整理而成,链接: (1) http://blog.csdn.net/ice110956/article/details/20288239 (2) http ...
转自:http: blog.csdn.net abcjennifer article details ROC曲线指受试者工作特征曲线 接收器操作特性曲线 receiver operating characteristic curve , 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系,它通过将连续变量设定出多个不同的临界值,从而计算出一系列敏感性和特异性,再以敏感性 ...
2017-09-12 17:16 0 4728 推荐指数:
ROC曲线与AUC值 本文根据以下文章整理而成,链接: (1) http://blog.csdn.net/ice110956/article/details/20288239 (2) http ...
ROC曲线指受试者工作特征曲线 / 接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系,它通过将连续变量设定出多个不同的临界值,从而计算出一系列敏感性和特异性,再以 ...
一般我们看到的机器学习的模型都是用loss和accuracy来评价的,但实际我们也会接触到用“TP”、“TN”、“FP”、“FN”来评价模型的,事实上其他诸如准确率、召回率等评价标准都是以“TP”、“TN”、“FP”、“FN”为基础用公式组合而来的,它们的含义如下表所示 ...
从程序员的角度(主): 目的:使所做的项目(工程)更优!!!! 手段如下: 1.可维护性 工程师大部分的时间可能都是花在修修 bug、改改老的功能逻辑、添加一些新的功能逻辑之类的工 ...
FDDB常用于人脸算法的性能评估,官网链接。 1. 数据介绍 原始图像在originalPics.tar.gz 标注文件FDDB-folds中,所有的`_ellipseList.txt` ...
一、引言 分类算法有很多,不同分分类算法又用很多不同的变种。不同的分类算法有不同的特定,在不同的数据集上表现的效果也不同,我们需要根据特定的任务进行算法的选择,如何选择分类,如何评价一个分类算法的好坏,前面关于决策树的介绍,我们主要用的正确率(accuracy)来评价分类算法。 正确率确实 ...
PS:最近有用CNN处理回归任务,想到分类下面有那么多的评价标准,回归有哪些呢? 故记录一下! 本文参考: https://blog.csdn.net/shy19890510/article/details/79375062?utm_source=blogxgwz9 评价指标 SSE ...
C语言作业评价标准 作业内容: 每周作业分为基础作业、挑战作业和预习作业: 基础作业为本周所学内容的巩固; 挑战作业包括但不仅限于所学知识的综合运用; 预习作业为下周所学内容的任务单,要求必须在课前完成。 作业要求: 1.作业开始必须写上作业头内容(5分) 一个 ...