【CNN】理解卷积神经网络中的通道 channel
转自 https://blog.csdn.net/sscc_learning/article/details/79814146 ...
原文：CNN中的卷积理解和实例
卷积操作是使用一个二维卷积核在在批处理的图片中进行扫描，具体的操作是在每一张图片上采用合适的窗口大小在图片的每一个通道上进行扫描。 权衡因素：在不同的通道和不同的卷积核之间进行权衡 在tensorflow中的函数为例： conv d: 任意的卷积核，能同时在不同的通道上面进行卷积操作。 卷积核的卷积过程是按照 strides 参数来确定的，比如 strides , , , 表示卷积核对每个像素点进 ...
2017-09-12 11:45 0 5362 推荐指数：
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