1、知识点 2、代码 ...
在使用slim之类的tensorflow自带框架的时候一般默认的数据格式就是TFRecords,在训练的时候使用TFRecords中数据的流程如下:使用input pipeline读取tfrecords文件 其他支持的格式,然后随机乱序,生成文件序列,读取并解码数据,输入模型训练。 如果有一串jpg图片地址和相应的标签:images和labels . 生成TFrecords 存入TFRecords ...
2017-09-11 21:37 0 9821 推荐指数:
1、知识点 2、代码 ...
上一篇我写了如何给自己的图像集制作tfrecords文件,现在我们就来讲讲如何读取已经创建好的文件,我们使用的是Tensorflow中的Dataset来读取我们的tfrecords,网上很多帖子应该是很久之前的了,绝大多数的做法是,先将tfrecords序列化成一个队列,然后使用 ...
://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630 tfrecords文件的存储: 将其他数据存储为tfre ...
关于Tensorflow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据。 从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管线从文件中读取数据。 预加载数据: 在TensorFlow ...
, 让Python代码来供给数据。 从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管线从文件 ...
TensorFlow笔记博客:https://blog.csdn.net/xierhacker/article/category/6511974 写入tfrecord文件 读取tfrecord文件 https://blog.csdn.net/huplion ...
首先是生成tfrecords格式的数据,具体代码如下: 然后读取生成的tfrecords数据,并且将tfrecords里面的数据保存成jpg格式的图片。具体代码如下: ...
补充:TFRECORD文件学习 https://blog.csdn.net/briblue/article/details/80789608 一:生成TFRECORD文件 (一)获取图片信息 (二)写入TFRECORD文件 ...