欲直接下载代码文件,关注我们的公众号哦!查看历史消息即可! 手写笔记还是电子笔记好呢? 毕业季刚结束,眼瞅着2018级小萌新马上就要来了,老腊肉小编为了咱学弟学妹们的学习,绞尽脑汁准备编一套大学秘籍,这不刚开了个头就遇上了个难题——做笔记到底是手写笔记好呢还是电子笔记好呢? 聪明的小伙伴 ...
. Tensorflow 逻辑回归实现手写识别 . . 逻辑回归原理 . . . 逻辑回归 . . . 损失函数 . . 实例:手写识别系统 . . 逻辑回归原理 . . . 逻辑回归 在现实生活中,我们遇到的数据大多数都是非线性的,因此我们不能用上一章线性回归的方法来进行数据拟合。但是我们仍然可以从线性模型着手开始第一步,首先对输入的数据进行加权求和。 线性模型: z w x b 其中w我们称 ...
2017-09-12 11:44 5 5605 推荐指数:
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TensorFlow实现Softmax Regression(回归)识别手写数字。MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology database),简单机器视觉数据集,28X28像素手写数字,只有灰度值信息,空白部分为0,笔迹 ...
上代码: 训练结果: ...
softmax函数的作用 对于分类方面,softmax函数的作用是从样本值计算得到该样本属于各个类别的概率大小。例如手写数字识别,softmax模型从给定的手写体图片像素值得出这张图片为数字0~9的概率值,这些概率值之和为1。预测的结果取最大的概率表示的数字作为这张图片的分类 ...
import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #下载MINIST数据集mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data ...
本案例采用的是MNIST数据集[1],是一个入门级的计算机视觉数据集。 MNIST数据集已经被嵌入到TensorFlow中,可以直接下载和安装。 此时,文件名为MNIST_data的数据集就下载下来了,其中one_hot=True为将样本标签转化为one_hot编码。 接下 ...
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tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ...