Apriori 算法python实现
1. Apriori算法简介 Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。Apriori算法利用频繁项集性质的先验知识，通过逐层搜索的迭代方法，即将K-项集用于探察(k+1)项集，来穷尽数据集中的所有频繁项集。先找到频繁项集1-项集集合L1， 然后用L1找到频繁2-项集 ...
原文：Apriori算法思想和其python实现
第十一章使用Apriori算法进行关联分析 一 导语 啤酒和尿布 问题属于经典的关联分析。在零售业，医药业等我们经常需要是要关联分析。我们之所以要使用关联分析，其目的是为了从大量的数据中找到一些有趣的关系。这些有趣的关系将对我们的工作和生活提供指导作用。 二 关联分析的基本概念 所谓的关联分析就是从海量的数据中找到一些有趣的关系。关联分析它有两个目标，一个是发现频繁项集，另一个是发现关联规则。 关 ...
2017-09-10 16:47 0 3346 推荐指数：
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