tensorflow在保存权重模型时多使用tf.train.Saver().save 函数进行权重保存,保存的ckpt文件无法直接打开,不利于将模型权重导入到其他框架使用(如Caffe、Keras等)。 好在tensorflow提供了相关函数 ...
一 基本流程 .python脚本中定义自己的模型,训练完成后将tensorflow graph定位导出为protobuf的二进制文件或者文本文件 一个仅有tensor定义但是不含有权重参数的文件 .python脚本训练过程保存模型参数文件 .ckpt .调用tensorflow自带的freeze graph.py小工具,输入格式为 .pb活在 .pbtxt的protobuf文件和 .ckpt的参数 ...
2017-10-16 22:06 0 6623 推荐指数:
tensorflow在保存权重模型时多使用tf.train.Saver().save 函数进行权重保存,保存的ckpt文件无法直接打开,不利于将模型权重导入到其他框架使用(如Caffe、Keras等)。 好在tensorflow提供了相关函数 ...
用一个非常简单的例子学习导出和加载模型; 导出 写一个y=a*x+b的运算,然后保存graph; import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.graph_util import ...
1、模型结构图 2、随机测试模型 3、训练logs 2020-05-10T11:28:20.491640: Step 4, loss_total = 28.22, acc = 2.23%, sec/batch = 1.23 ...
一、TensorFlow的模型保存和加载,使我们在训练和使用时的一种常用方式。我们把训练好的模型通过二次加载训练,或者独立加载模型训练。这基本上都是比较常用的方式。 二、模型的保存与加载类型有2种 1)需要重新建立图谱,来实现模型的加载 2)独家加载模型 ...
) 【3】TensorFlow光速入门-训练及评估 【4】TensorFlow光速入门-保存模型及加 ...
1. 背景 作为一名深度学习萌新,项目突然需要使用图像分类模型去作分类,因此找到了TensorFlow的模型库,使用它的框架进行训练和后续的操作,项目地址:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim。 在使用真正 ...
链接:https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/75213361 saved_model模块主要用于TensorFlow Serving。TF Serving是一个将训练好的模型部署至生产环境的系统,主要的优点在于可以保持 ...
前一篇讲过环境的部署篇,这一次就讲讲从代码角度如何导出pb模型,如何进行服务调用。 1 hello world篇 部署完docker后,如果是cpu环境,可以直接拉取tensorflow/serving,如果是GPU环境则麻烦点,具体参考前一篇,这里就不再赘述了。 cpu版本 ...