原文:python下tensorflow模型的导出

一 基本流程 .python脚本中定义自己的模型,训练完成后将tensorflow graph定位导出为protobuf的二进制文件或者文本文件 一个仅有tensor定义但是不含有权重参数的文件 .python脚本训练过程保存模型参数文件 .ckpt .调用tensorflow自带的freeze graph.py小工具,输入格式为 .pb活在 .pbtxt的protobuf文件和 .ckpt的参数 ...

2017-10-16 22:06 0 6623 推荐指数:

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tensorflow 模型权重导出

tensorflow在保存权重模型时多使用tf.train.Saver().save 函数进行权重保存,保存的ckpt文件无法直接打开,不利于将模型权重导入到其他框架使用(如Caffe、Keras等)。 好在tensorflow提供了相关函数 ...

Tue Jul 03 23:06:00 CST 2018 0 4220
tensorflow学习笔记1:导出和加载模型

用一个非常简单的例子学习导出和加载模型导出 写一个y=a*x+b的运算,然后保存graph; import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.graph_util import ...

Wed Jun 06 22:15:00 CST 2018 0 917
PythonTensorFlow模型训练保存与加载-3

  一、TensorFlow模型保存和加载,使我们在训练和使用时的一种常用方式。我们把训练好的模型通过二次加载训练,或者独立加载模型训练。这基本上都是比较常用的方式。   二、模型的保存与加载类型有2种   1)需要重新建立图谱,来实现模型的加载   2)独家加载模型 ...

Sat Aug 24 00:27:00 CST 2019 0 1197
TensorFlow 图像分类模型 inception_resnet_v2 模型导出、冻结与使用

1. 背景 作为一名深度学习萌新,项目突然需要使用图像分类模型去作分类,因此找到了TensorFlow模型库,使用它的框架进行训练和后续的操作,项目地址:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim。 在使用真正 ...

Sun Jan 05 01:20:00 CST 2020 0 1794
导出pb模型之后测试的python代码

链接:https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/75213361 saved_model模块主要用于TensorFlow Serving。TF Serving是一个将训练好的模型部署至生产环境的系统,主要的优点在于可以保持 ...

Wed Oct 17 23:54:00 CST 2018 0 2003
深度学习Tensorflow生产环境部署(·模型部署篇)

前一篇讲过环境的部署篇,这一次就讲讲从代码角度如何导出pb模型,如何进行服务调用。 1 hello world篇 部署完docker后,如果是cpu环境,可以直接拉取tensorflow/serving,如果是GPU环境则麻烦点,具体参考前一篇,这里就不再赘述了。 cpu版本 ...

Fri Jan 04 05:05:00 CST 2019 1 8682
 
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