【算法】K-Means聚类算法（k-平均或k-均值）
1.聚类算法和分类算法的区别 a)分类 分类(Categorization or Classification)就是按照某种标准给对象贴标签(label)，再根据标签来区分归类。 举例： 假如你有一堆动物的头像图片样本，想把它们进行分类，分成：猫，狗，鱼等。当在有新的动物图片进来之后，能够 ...
原文：K-均值（K-means）聚类算法
聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中。 这篇文章介绍一种称为K 均值的聚类算法，之所以称为K 均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。 聚类分析视图将相似对象归入同一簇，将不相似对象归到不同簇。 下面用Python简单演示该算法实现的原理： 函数loadDataSet先将文本文件导入到一个列表中，并添加到dataSet中，返回的结果即为需加载的 ...
2017-09-10 00:52 0 1282 推荐指数：
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