最近某天打开业余开发的小程序,发现访问不了js报错,ssh登录服务器,发现上面各微服务正常,MQ、ES也正常,在某服务日志里看到了MySQL数据库连接 报错。服务器用的阿里云ECS,CPU2核、内存8G,在上面安装了MySQL,通过IDEA里连接时提示[28000][1045] Access ...
前言 目前所在的的项目组,由于项目正在处于一个业务爆发期,每天数据的增长量已经给我们数据库乃至系统造成了很多不确定的因数,前期依靠优化业务和SQL等方式暂时还能够支撑住。但是最近发现某些表数据达到 W 以后查询统计性能严重下降,高峰时段出现了很多SQL阻塞的情况例如: 这种阻塞带来的灾难是滚雪球的,由于越堆越多基本上把数据库已经拖死,所以我们就面临数据库切分的问题。 技术选型 既然要分库分表那数据 ...
2017-09-09 22:42 0 5025 推荐指数:
最近某天打开业余开发的小程序,发现访问不了js报错,ssh登录服务器,发现上面各微服务正常,MQ、ES也正常,在某服务日志里看到了MySQL数据库连接 报错。服务器用的阿里云ECS,CPU2核、内存8G,在上面安装了MySQL,通过IDEA里连接时提示[28000][1045] Access ...
转自 http://zhengdl126.iteye.com/blog/419850 第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的 互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题 ...
转自:https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化 ...
一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。 数据库 ...
一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。 数据库 ...
前言 这次的作业需要我建立一个小的数据库。 这次作业我使用了mysql,进行了建库、建表、查询、插入等操作。 本文是对本次作业相关的mysql操作过程及过程中出现的问题的记录。 另一篇文章(详情请点击)介绍了如何使用pymysql连接该数据库并使用Flask搭建后端接口,响应前端的GET ...
why分库分表 分库分表其实是解决海量数据存储、高并发查询和写的问题。解决这个问题还有其他的方案,但是使用场景不同,比如: NosSql:比如Hbase,MongoDB,这些适合非结构化、不关心事务的场景,这时可以可以选择Nosql阵营的产品。 关系型数据库: 读写 ...
昨晚上测试人员给发了一条测试数据,说是根据这条数据接口返回信息为空。之后根据给的信息去数据库查询了下,明明是有数据的。但是用mybatis就是查询不出来。奇了怪了,自己测试的数据都能查询出来,为何这条数据就是没有那?查询条件就是 主键+状态值而已,没有多余的查询。 想了半天,问同事 ...