chainbin/nnet3-chain-train.cc int main(int argc, char *argv[]) { ... Nnet nnet; ReadKaldiObject(nnet_rxfilename, & ...
Chain模型的训练流程 链式模型的训练过程是MMI的无网格的版本,从音素级解码图生成HMM,对其使用前向后向算法,获得分母状态后验,通过类似的方式计算分子状态后验,但限于对应于转录的序列。 对于神经网络的每个输出索引 即对于每个pdf id ,我们计算 分子占有概率 分母占用概率 的导数,并将它们在网络中反向传播。 分母FST 对于计算中的分母部分,我们对HMM进行前向 后向计算。实际上,由于我 ...
2017-09-09 22:40 1 8010 推荐指数:
chainbin/nnet3-chain-train.cc int main(int argc, char *argv[]) { ... Nnet nnet; ReadKaldiObject(nnet_rxfilename, & ...
At the moment Kaldi is targeted more at people who are building ASR systems than those who just want to use them. We may in future cater to needs ...
目录 1. gmm-init-mono 模型初始化 2. compile-train-graghs 训练图初始化 3. align-equal-compiled 特征文件均匀分割 4. gmm-acc-stats-ali 累积模型重估所需数据 5. ...
在Kaldi中,单音素GMM的训练用的是Viterbi training,而不是Baum-Welch training。因此就不是用HMM Baum-Welch那几个公式去更新参数,也就不用计算前向概率、后向概率了。Kaldi中用的是EM算法用于GMM时的那三个参数更新公式,并且稍有改变 ...
一.下载训练好的模型 下载路径:http://kaldi-asr.org/models/m2 二.上传&配置 1.上传到kaldi/egs/目录下 2.解压,tar -zxvf 0002_cvte_chain ...
转:http://blog.csdn.net/shmilyforyq/article/details/76807431 博主话:这篇博客是对kaldi官网中Feature and model-space transforms in Kaldi 的翻译,因为不是专业翻译人士,接触kaldi ...
操作系统 : Unbutu18.04_x64 gcc版本 :7.4.0 该模型在thch30数据集上测试的错误率只有8.25%,效果还是不错的。 模型下载地址: http://www.kaldi-asr.org/models/m2 选择模型:CVTE Mandarin Model V2 ...
在基于GMM-HMM的传统语音识别里,比音素(phone)更小的单位是状态(state)。一般每个音素由三个状态组成,特殊的是静音(SIL)由五个状态组成。这里所说的状态就是指HMM里的隐藏的状态,而每帧数据就是指HMM里的观测值。每个状态可以用一个GMM模型表示(这个GMM模型的参数是通过训练 ...