原文:Spark算子讲解(一)

:Zip算子 将两个RDD做zip操作,如果当两个RDD分区数目不一样的话或每一个分区数目不一样的话则会异常。 例如: 异常信息: 例如: 异常信息: :zipPartitions 以分区为单位进行zip操作,要求分区数目相等。否则异常。 :zipWithIndex 给RDD中的每一个元素添加上索引号,组成二元组。索引号从 开始并且索引号类型是Long,当RDD分区大于 个时候需要出发一个Spa ...

2017-09-09 21:57 0 3966 推荐指数:

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Spark算子篇 --Spark算子之aggregateByKey详解

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Sun Jan 07 07:00:00 CST 2018 1 6807
Spark算子篇 --Spark算子之combineByKey详解

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列举spark所有算子

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Tue Apr 23 00:04:00 CST 2019 0 1063
Spark算子---重分区

Spark性能调试是使用Spark的用户在进行大数据处理的时候必须面对的问题,性能调优的方法有很多,这里首先介绍一种常见的调优问题-小分区合并问题。 一:小分区合并问题介绍 在使用Spark进行数据处理的过程中,常常会使用filter方法来对数据进行一些预处理,过滤掉一些不符合条件的数据 ...

Tue Mar 31 22:31:00 CST 2020 0 1149
Spark RDD算子介绍

Spark学习笔记总结 01. Spark基础 1. 介绍 Spark可以用于批处理、交互式查询(Spark SQL)、实时流处理(Spark Streaming)、机器学习(Spark MLlib)和图计算(GraphX)。 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS ...

Sat Feb 11 17:32:00 CST 2017 0 1500
Spark算子之aggregateByKey详解

一、基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine的 ...

Sat Oct 27 18:27:00 CST 2018 0 916
Spark算子选择策略

摘要   1.使用reduceByKey/aggregateByKey替代groupByKey   2.使用mapPartitions替代普通map   3.使用foreachPartitio ...

Sat Mar 04 06:38:00 CST 2017 0 1632
 
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