一。基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine ...
:Zip算子 将两个RDD做zip操作,如果当两个RDD分区数目不一样的话或每一个分区数目不一样的话则会异常。 例如: 异常信息: 例如: 异常信息: :zipPartitions 以分区为单位进行zip操作,要求分区数目相等。否则异常。 :zipWithIndex 给RDD中的每一个元素添加上索引号,组成二元组。索引号从 开始并且索引号类型是Long,当RDD分区大于 个时候需要出发一个Spa ...
2017-09-09 21:57 0 3966 推荐指数:
一。基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine ...
一。概念 二。代码 三。解释 第一个函数作用于每一个组的第一个元素上,将其变为初始值 第二个函数:一开始a是初始值,b是分组内的元素值,比如A[1_],因为没有b值所以不 ...
一、RDD概述 1、什么是RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动 ...
去重 聚合 排序 重分区 集合或者表操作 ...
Spark性能调试是使用Spark的用户在进行大数据处理的时候必须面对的问题,性能调优的方法有很多,这里首先介绍一种常见的调优问题-小分区合并问题。 一:小分区合并问题介绍 在使用Spark进行数据处理的过程中,常常会使用filter方法来对数据进行一些预处理,过滤掉一些不符合条件的数据 ...
Spark学习笔记总结 01. Spark基础 1. 介绍 Spark可以用于批处理、交互式查询(Spark SQL)、实时流处理(Spark Streaming)、机器学习(Spark MLlib)和图计算(GraphX)。 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS ...
一、基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine的 ...
摘要 1.使用reduceByKey/aggregateByKey替代groupByKey 2.使用mapPartitions替代普通map 3.使用foreachPartitio ...