,是一份很不错的学习理解 Q-learning 算法工作原理的材料。 第一部分:中文翻译 第二 ...
在 Q learning简明实例 中我们介绍了Q learning算法的简单例子,从中我们可以总结出Q learning算法的基本思想 本次选择的经验得分 本次选择的反馈得分 本次选择后场景的历史最佳经验得分 其中反馈得分是单个步骤的价值分值 固定的分值 ,经验得分是完成目标的学习分值 动态的分值 。 简明实例的Java实现如下 经过 次计算得到如下结果 第 次学习, 初始房间是 此时,我们从任意 ...
2017-09-09 02:18 0 1480 推荐指数:
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声明 本文转载自:https://blog.csdn.net/itplus/article/details/9361915 此处仅作学习记录作用。这篇教程通俗易懂,是一份很不错的学习理解Q-learning算法工作原理的材料。 以下为正文: 1.1 Step-by-Step ...
的强化学习求解方法都是基于TD的。这篇文章会使用就用代码实现 SARSA 和 Q-Learning 这 ...
通俗易懂,是一份很不错的学习理解 Q-learning 算法工作原理的材料。 第一部分:中文翻译 ...
/6224313.html 这篇文章也是用非常简单的说明将 Q-Learning 的过程给讲解清楚了 ...
强化学习基本介绍 强化学习是一种不同于监督学习和无监督学习的在线学习技术,基本模型图一所示。它把学习看作是一个“试探一评价”的过程,首先学习系统称为智能体感知环境状态,采取某一个动作作用于环境,环境 ...
/intro_q_learning) 这是一个二维的问题,不过我们可以把这个降维,变为一维的问题。 感谢:https:// ...
前面我们介绍了Q-learning算法的原理,现在我们就一步一步地用实际数值演示一下,给大家一个更直观的认识。 首先我们选择Gamma值的初值为0.8,agent的初始位置是房间1,前面显示的R矩阵不变,Q矩阵所有值都被初始化为0。 由于起始位置是房间1,所以我们先看R矩阵的第二行 ...