Python学习笔记：groupby+agg+transform+apply
一、介绍 日常数据分析中，难免需要将数据根据某个（或者多个）字段进行分组，求聚合值的操作，例如：求班级男女身高的平均值。可以通过 groupby 实现该需求。 初步认识：df.groupby('name').agg({'price':'sum'}).reset_index() 使用 ...
原文：groupby,agg,cut,merge,apply用法笔记
GroupBy针对DataFrame将其按照某个准则分组 .常见的调用形式为： 以上可理解为将Series作为分组键，y此外还可以将任何适当长度的array作为分组键，目前未尝试过 .常用的方法： .举例GroupyBy的应用： 如给出的csv文件中columns包含 City , State , Population ,让求出每个州所有城市人口的平均值，此时就可以用 注：GroupyBy函数说明 ...
2017-09-08 21:36 0 1926 推荐指数：
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