STEP1: #读取数据： import pandas as pdinputfile_1 = "F:\\大论文实验\\数据处理\\贫困人口数据_2015.xlsx" data1 = pd.read_excel(inputfile_1) #数据分组：groupby data1_1 ...

问题描述：在数据预处理时，往往需要对描述性数据进行分类赋值或对数据进行分级赋值。 首先，会想到用for循环，依次判断赋值： 但是，当数据量较大时，这种处理方式十分耗时 于是寻找其他方式，利用.loc选取数据进行赋值，由于目前对python还处于初级阶段，没有找到直接赋值的简单 ...

pandas之get_dummies 方法：pandas.get_dummies(data,prefix=None,prefix_sep="_",dummy_na=False,columns=Non ...

鸢尾花数据分类，通过Python实现KNN分类算法。 项目来源：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1988428 数据集来源：鸢尾花数据集https://aistudio.baidu.com/aistudio ...

数据集data_365是一年的数据，里面有一个变量 '星期' 是分类变量 目的是将星期一 二 三 四 五 六 日 的数据分开并分别形成一个DataFrame 便于进行其他检验 ...

概念 监督学习（Supervised Learning） 从给定标注的训练数据集中学习出一个函数，根据这个函数为新函数进行标注 无监督学习（Unsupervised Learning） 从给定无标注的训练数据中学习出一个函数，根据这个函数为所有数据标注 分类 ...

概念 随机森林(RandomForest)：随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别数输出的类别的众数而定 优点：适合离散型和连续型的属性数据；对海量数据，尽量避免了过度拟合的问题；对高维数据，不会出现特征选择困难的问题；实现简单，训练速度快，适合 进行 ...

数据回归分类预测的基本算法及python实现 关于数据的回归和分类以及分析预测。讨论分析几种比较基础的算法，也可以算作是比较简单的机器学习算法。 一． KNN算法 邻近算法，可以用来做回归分析也可以用来做分类分析。主要思想是采取K个最为邻近的自变量来求取其应变量的平均值 ...