终于受不了有道云笔记了...然而印象 马克飞象的组合是要收费的呵呵哒，那就干脆来cnblog写笔记好了。 Problem 问题还是那个问题，推荐系统万变不离其宗： 给定一个用户的历史check in行为数据，以及该用户当前的时空坐标 l, tau ，然后推荐用户最可能感兴趣的 Top k 的POIs. 其中用户的位置 l 被映射到了某一region，时间 tau 被映射到了某一time slot， ...
2017-09-08 15:37 0 1093 推荐指数：
研究动机 异构信息网络是推荐系统中重要的数据表示。异构信息网络的推荐系统常常面临2个问题：如何去表示推荐系统的高级语义，如何向推荐系统中融入异构信息。在这篇文章中，我们首先将meta-graph融入到HIN-based推荐系统中，然后利用”MF+FM“的方法求解信息融合问题。对于每个 ...
目录 摘要 一、引言 二、相关工作 基于体素网格的特征学习 直接从非结构化点云中学习特征 从多视图模型中学习特征 几何深度学习的 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和动机： 行人动作识别（Human Action ...
论文：https://github.com/ei1994/my_reference_library/tree/master/papers 本文的贡献点如下： 1. 提出了一个新的利用深度网络架构基于patch的匹配来明显的改善了效果； 2. 利用更少的描述符，得到 ...
MatchNet: Unifying Feature and Metric Learning for Patch-Based Matching CVPR 2015 本来都写到一半了，突然笔记本死机了，泪崩！好吧，重新写！本文提出了一种联合的学习patch表示的一个深度网络 ...
Continuous Deep Q-Learning with Model-based Acceleration 本文提出了连续动作空间的深度强化学习算法。 开始正文之前，首先要弄清楚两个概念：Model-free 和 Model-based。引用 周志华老师 ...
对显著性检测的一些了解： 一般认为，良好的显著性检测模型应至少满足以下三个标准： 1）良好的检测：丢失实际显著区域的可能性以及将背景错误地标记为显著区域应该是低的； 2）高分辨率：显著图应该具有 ...
融合异构知识进行常识问答 论文标题 —— 《Graph-Based Reasoning over Heterogeneous External Knowledge for Commonsense Question Answering》 论文来源 论文代码 任务介绍 任务概述 以CSQA ...
