参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 我只能说这本书太烂了，看完这本书中关于自然语言处理的内容，代码全部敲了一遍，感觉学的很绝望，代码也运行不了。 具体原因，我也写过一篇博客diss过这本书。可是既然学了，就要好好学呀。为了搞懂自然语言 ...

python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课（博主亲自录制视频）：http://dwz.date/b9vv Wordnet是一个词典。每个词语(word)可 ...

1、自然语言处理学习路径规划 自然语言处理（NLP）开发环境搭建 分词demo（搭建helloworld工程） 案例：nlp实现预测天气冷暖感知度 ---案例需求和数据准备 ---可视化数据分析 ---KNN模型原理及欧式距离计算 ---KNN分类器模型实现 ...

分割成词条的过程，这个过程称为分词。自然语言处理流水线的各个阶段可以看作是层，就像前馈神经网络中的层一样。深度 ...

一、推荐中如何定义强化学习的几个元素 方式1： Agent：推荐引擎。 Environment：用户。 Reward：如果一条新闻被点击，计+1，否则为0。一次推荐中10条新闻被点击的新闻个数作为Reward。 State：包含3个部分，分别是用户标签、候选新闻的新闻标签和用户前4屏 ...

强化学习总结 强化学习的故事 强化学习是学习一个最优策略(policy)，可以让本体(agent)在特定环境(environment)中，根据当前的状态(state)，做出行动(action)，从而获得最大回报(G or return)。 有限马尔卡夫决策过程 马尔卡夫决策过程理论 ...

强化学习： 强化学习作为一门灵感来源于心理学中的行为主义理论的学科，其内容涉及 概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论、运筹学 等多学科知识，难度之大，门槛之高，导致其发展速度特别缓慢。 一种解释： 人的一生其实都是不断在强化学习，当你有个动作（action）在某个状态 ...

1. 定义 机器学习算法可以分为3种：有监督学习（Supervised Learning）、无监督学习（Unsupervised Learning）和强化学习（Reinforcement Learning）。强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习 ...