hadoop基本组件原理小总结
Hadoop基础知识小总结 这是本人（学生党）在学习hadoop半个学期后根据教科书后习题做的一个小总结，如有发现错误还请各位海涵并指出，我会及时改过来的，谢谢！ 目录 Hadoop基础知识小总结... 1 第一章... 2 1、简述hadoop平台的发展过程... 2 2、简述 ...
原文：Spark原理小总结
spark是什么 快速，通用，可扩展的分布式计算引擎 弹性分布式数据集RDD RDD Resilient Distributed Dataset 叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变 可分区 里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错 位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中，后续的查询能够重用工作集， ...
2017-09-07 10:04 0 8673 推荐指数：
相关推荐
Spark总结
#####1. 翻译 Apache Spark是一个快速的、通用的集群计算系统。它提供Java、Scala、Python和R中的高级api，以及一个支持通用执行图的优化引擎。它还支持一组丰富的高级工具，包括用于SQL和结构化数据处理的[Spark SQL]、用于机器学习的[MLlib]、用于 ...
大数据组件原理总结-Hadoop、Hbase、Kafka、Zookeeper、Spark
Hadoop原理 分为HDFS与Yarn两个部分。HDFS有Namenode和Datanode两个部分。每个节点占用一个电脑。Datanode定时向Namenode发送心跳包，心跳包中包含Datanode的校验等信息，用来监控Datanode。HDFS将数据分为块，默认为64M每个块信息 ...
Spark基本架构及原理
Hadoop 和 Spark 的关系 Spark 运算比 Hadoop 的 MapReduce 框架快的原因是因为 Hadoop 在一次 MapReduce 运算之后,会将数据的运算结果从内存写入到磁盘中,第二次 Mapredue 运算时在从磁盘中读取数据,所以其瓶颈在2次运算间的多余 IO ...
spark RDD底层原理
RDD底层实现原理 RDD是一个分布式数据集，顾名思义，其数据应该分部存储于多台机器上。事实上，每个RDD的数据都以Block的形式存储于多台机器上，下图是Spark的RDD存储架构图，其中每个Executor会启动一个BlockManagerSlave，并管理一部分Block；而Block ...
spark 任务运行原理
调优概述 在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数，基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者，通常不知道该设置哪些必要的参数，以及如何设置这些参数，最后就只能胡乱设置，甚至压根儿不设置。资源参数设置的不合理，可能会导致 ...
Spark基本架构及原理
转自：http://www.cnblogs.com/tgzhu/p/5818374.html Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目 ...
Spark Streaming简介及原理
简介： SparkStreaming是一套框架。 SparkStreaming是Spark核心API的一个扩展，可以实现高吞吐量的，具备容错机制的实时流数据处理。 支持多种数据源获取数据： Spark Streaming接收Kafka、Flume、HDFS等各种来源的实时输入数据，进行 ...