‘算法空间复杂度’,别以为这个东西多么高大上,我保证你看完这篇文章就能明白。 最近在啃算法,发现非常有趣。在我学习的过程中发现了一个问题,那就是空间复杂度的问题,它绝对是效率的杀手。 关于空间复杂度的介绍(摘自百度) 空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时 ...
说明 根据算法书上的定义,一个算法的空间复杂度包括算法程序所占用的空间,输入初始数据所占用的空间以及算法执行过程中所需要的额外空间。本文各种结论全部参考过标准文献,本人也进行过验证。验证过程本文不做说明。例如:当前主流虚拟机boolean类型运行时确实是 字节。部分与计算空间无关的细节也不做说明,例如:对象头具体包含哪些信息 分别在哪几位 什么是指针压缩等。细节信息,本人以后会在 JVM浅析 栏 ...
2017-09-08 09:11 1 1802 推荐指数:
‘算法空间复杂度’,别以为这个东西多么高大上,我保证你看完这篇文章就能明白。 最近在啃算法,发现非常有趣。在我学习的过程中发现了一个问题,那就是空间复杂度的问题,它绝对是效率的杀手。 关于空间复杂度的介绍(摘自百度) 空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时 ...
似于时间复杂度的讨论,一个算法的空间复杂度(Space Complexity)S(n)定义为该算法所耗费的存储空间,它也是问题规模n的函数。渐近空间复杂度也常常简称为空间复杂度。 空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中 ...
。 时间维度:是指执行当前算法所消耗的时间,我们通常用「时间复杂度」来描述。 空间维度:是指 ...
算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。 其作用: 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量; 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 (算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上,计算机资源最重要的是时间和空间(即寄存器)资源,因此复杂度分为时间和空间复杂度)。 简单来说 ...
时间复杂度,换句话说,就是它们运行得有多快。但有些时候,我们还得以另一种名为空间复杂度的度量方式,去估计它们会消耗多少内存。 当内存有限时,空间复杂度便会成为选择算法的一个重要的参考因素。比如说,在给小内存的小型设备写程序时,或是处理一些会迅速占满大内存的大数据时都会考虑空间复杂度 ...
常见时间复杂度还有:nlogn阶,立方阶,指数阶O(2^n)等耗费时间:O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n²)<O(n³)<O(2^n)<O(n!)<O(n^n)最坏情况与平均情况:***平均运行时间是期望的运行时间 ...
B 先引入一段代码: 对于cal函数,只看执行次数最多的4~6行代码,负责一共执行了2n次,可对于f函数内部也执行了2n次,那么总的时间复杂度就是:T(n)= O(cal(n)* f (n)= O(4n^2)= O(n^2)。 时间和空间复杂度用来度量程序的运行时间效率 ...
时间复杂度的全称是渐进时间复杂度(asymptotic time complexity),表示算法的执行时间与数据规模之间的增长关系。 空间复杂度全称就是渐进空间复杂度(asymptotic space complexity),表示算法的存储空间与数据规模之间的增长关系。 原文 ...