FP-Tree算法详细过程(Java实现)
我就不说FP-Tree的作用、优点什么的了,直接用例子来解释构建FP-Tree和找出所有频繁项集,第一次写博客,不对之处还请指出。 输入文件: testInput.txt 先计算所有数据的单项的支持度计数,计算后为{1,(支持度计数:6)} {2,(支持度计数 ...
原文：FP-Tree算法的实现
在关联规则挖掘领域最经典的算法法是Apriori，其致命的缺点是需要多次扫描事务数据库。于是人们提出了各种裁剪 prune 数据集的方法以减少I O开支，韩嘉炜老师的FP Tree算法就是其中非常高效的一种。 名词约定 举个例子，设事务数据库为： 每一行为一个事务，事务由若干个互不相同的项目构成，任意几个项目的组合称为一个模式。 上例中一共有 个事务。 模式 A,F,G 的支持数为 ，支持度为 ...
2017-09-06 21:05 0 4000 推荐指数：
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