版本： tensorflow gpu 原因： 在创建session时没有使用我想让它用的gpu 解决方案： . 在python程序中： import os os.environ CUDA VISIBLE DEVICES . 运行时： CUDA VISIBLE DEVICES python .py .直接在环境变量中 export export CUDA VISIBLE DEVICES python ...
2017-09-06 13:05 0 1374 推荐指数：
就是在spyder跑上一篇文章的代码然后就报错: Attempting to fetch value instead of handling error Internal: failed to get device attribute 13 for device ...
的 但是当再一次运行要调用GPU的程序时，会报错 failed call to cuInit: C ...
报错内容： RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 虽然这里没显示，但是切换CUDA，可以看到确实在使用英伟达显卡。 ...
This is caused by the unmatching of gpu device number when loading a saved model. torch.load('my_file.pt', map_location=lambda storage, loc ...
在指定用第几块GPU的时候，在代码开头输入了 表示用第二块GPU，并且也只能看见第二块，然后输入： 这时候输出的就是1（其实一共有4块） 至此应该不会有什么问题，但是问题出就出在后面的代码： 最好用以下形式，而不是用.cuda(),因为这个无法指定 ...
ubuntu14.04 caffe 运行别人的程序，报错Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal。根据网上的说法，GPU内存不够，可是batch大小改为1了还是不行。问了博士师兄才发现，在该行上面 ...
是用的happnear的caffe-windows，但是移植的时候，配置中少了USE_CUDNN，所以报这个错（转换数据和调用模型都出现这个问题），然后才知道 最大能力编译版本，提示invaild ...
问题来源：Python安装tensorflow执行时出现问题。 问题产生的原因：驱动与cuda不匹配，更新nvidia驱动即可。 解决办法：进入cuda-gpu匹配页面： http://developer.nvidia.com/cuda-gpus，点击自己电脑的gpu型号（如图1所示 ...
