原文:Tensorflow ActiveFunction激活函数解析

Active Function 激活函数 原创文章,请勿转载哦 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习 Tensorflow提供了多种激活函数,在CNN中,人们主要是用tf.nn.relu,是因为它虽然会带来一些信息损失,但是性能较为突出.开始设计模型时,推荐使用tf.nn.relu,但高级用户也可创建自己的激活函数.评价某个激活函数是否有用时,需要考虑的因素有: 该函数应是单调的, 这样输出便会随着 ...

2017-09-06 11:02 0 1867 推荐指数:

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tensorflow Relu激活函数

1、Relu激活函数 Relu激活函数(The Rectified Linear Unit)表达式为:f(x)=max(0,x)。 2、tensorflow实现 输出为: [[ 0. 10. 0.] [ 0. 2. 0.]] ...

Sat Jul 22 02:49:00 CST 2017 0 2225
TensorFlow激活函数+归一化-函数

激活函数的作用如下-引用《TensorFlow实践》: 这些函数与其他层的输出联合使用可以生成特征图。他们用于对某些运算的结果进行平滑或者微分。其目标是为神经网络引入非线性。曲线能够刻画出输入的复杂的变化。TensorFlow提供了多种激活函数,在CNN中一般使用tf.nn.relu的原因是 ...

Thu Aug 10 00:22:00 CST 2017 0 13657
tensorflow2.0】激活函数activation

激活函数在深度学习中扮演着非常重要的角色,它给网络赋予了非线性,从而使得神经网络能够拟合任意复杂的函数。 如果没有激活函数,无论多复杂的网络,都等价于单一的线性变换,无法对非线性函数进行拟合。 目前,深度学习中最流行的激活函数为 relu, 但也有些新推出的激活函数,例如 swish、GELU ...

Mon Apr 13 18:34:00 CST 2020 0 1895
激活函数汇总(附TensorFlow实现)

李宏毅老师的课件: http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/ForDeep.pdf B站的课件讲解: http ...

Fri Dec 27 21:18:00 CST 2019 0 1170
tensorflow中常用激活函数和损失函数

激活函数激活函数曲线对比 常用激活函数: 各激活函数优缺点 sigmoid函数 tanh函数 relu函数 elu函数 softplus函数 softmax函数 dropout函数 一般规则 损失 ...

Sat Apr 20 02:18:00 CST 2019 0 1510
TensorFlow神经网络中的激活函数

激活函数是人工神经网络的一个极其重要的特征。它决定一个神经元是否应该被激活激活代表神经元接收的信息与给定的信息有关。 激活函数对输入信息进行非线性变换。 然后将变换后的输出信息作为输入信息传给下一层神经元。 激活函数的作用 当我们不用激活函数时,权重和偏差只会进行线性变换。线性方程很简单 ...

Fri Jan 19 01:27:00 CST 2018 0 3572
 
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