原文:深度学习在 CTR 中应用

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦 作者:高航 一. Wide amp amp Deep 模型 首先给出Wide amp amp Deep 网络结构: 本质上是线性模型 左边部分, Wide model 和DNN的融合 右边部分,Deep Model 。 推荐系统需要解决两个问题: 记忆性: 比如通过历史数据知道 麻雀会飞 , 鸽子会飞 泛化性: 推断在历史数据中从未见过的 ...

2017-09-06 10:40 1 2182 推荐指数:

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深度学习CTR预估应用

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由鹅厂优文发表于云+社区专栏 [一、前言](javascript:😉 二、深度学习模型 [1. Factorization-machine(FM)](javascript:😉 [FM ...

Sat Oct 20 01:38:00 CST 2018 0 1199
深度学习CTR预估应用

在广告领域,预测用户点击率(Click Through Rate,简称CTR)领域近年也有大量关于深度学习方面的研究,仅这两年就出现了不少于二十多种方法 本文就近几年CTR预估领域中学术界的经典方法进行探究, 并比较各自之间模型设计的初衷和各自优缺点。 通过十种不同CTR深度模型的比较 ...

Tue Jul 02 01:32:00 CST 2019 0 420
深度学习在OCR应用

应用,包括文字识别、图片分类、目标检测和图像质量评价等方向。本文将通过以OCR(光学字符识别)的场景来介 ...

Fri Oct 19 22:32:00 CST 2018 2 2546
CTR学习笔记&代码实现4-深度ctr模型 NFM/AFM

这一节我们总结FM另外两个远亲NFM,AFM。NFM和AFM都是针对Wide&Deep Deep部分的改造。上一章PNN用到了向量内积外积来提取特征交互信息,总共向量乘积就这几种,这不NFM就带着element-wise(hadamard) product来了。AFM则是引入了注意力机制 ...

Sat May 02 05:00:00 CST 2020 0 1247
为什么要用深度学习来做个性化推荐 CTR 预估

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:苏博览 深度学习应该这一两年计算机圈子里最热的一个词了。基于深度学习,工程师们在图像,语音,NLP等领域都取得了令人振奋的进展。而深度学习本身也在不断的探索和发展,其潜力的极限目前还没有被看到。 当然,深度 ...

Wed Sep 27 22:56:00 CST 2017 0 1177
CTR学习笔记&代码实现6-深度ctr模型 后浪 xDeepFM/FiBiNET

xDeepFM用改良的DCN替代了DeepFM的FM部分来学习组合特征信息,而FiBiNET则是应用SENET加入了特征权重比NFM,AFM更进了一步。在看两个model前建议对DeepFM, Deep&Cross, AFM,NFM都有简单了解,不熟悉的可以看下文章最后其他model的博客 ...

Mon Jun 01 16:46:00 CST 2020 0 1624
CTR学习笔记&代码实现5-深度ctr模型 DeepCrossing -> Deep&Cross

之前总结了PNN,NFM,AFM这类两两向量乘积的方式,这一节我们换新的思路来看特征交互。DeepCrossing是最早在CTR模型中使用ResNet的前辈,DCN在ResNet上进一步创新,为高阶特征交互提供了新的方法并支持任意阶数的特征交叉。 以下代码针对Dense输入更容易理解模型结构 ...

Fri May 15 17:25:00 CST 2020 0 1585
 
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