以下实现参考吴恩达的作业。 一、 padding 从zero_pad的函数中,我们可以看出,我们只需要对原图片矩阵进行padding操作,而m是图片的个数,n_C则是channel的个数,这两个维度并不需要我们做任何操作。 二、 卷积计算 卷积计算的过程中 ...
最近学习了卷积神经网络,推荐一些比较好的学习资源 : https: www.zybuluo.com hanbingtao note : http: blog.csdn.net u article details 对于网址,我大部分学习的资源和数学公式都是来源于此,强烈推荐学习。 对于网址 ,我下面的代码就是在其基础上改写的,作者是用matlab实现的,这对于不会matlab的同学而言,会比较费时, ...
2017-09-06 09:50 0 1608 推荐指数:
以下实现参考吴恩达的作业。 一、 padding 从zero_pad的函数中,我们可以看出,我们只需要对原图片矩阵进行padding操作,而m是图片的个数,n_C则是channel的个数,这两个维度并不需要我们做任何操作。 二、 卷积计算 卷积计算的过程中 ...
代码来源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷积神经网络中卷积层Conv2D(带stride、padding)的具体实现:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...
代码来源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷积神经网络中卷积层Conv2D(带stride、padding)的具体实现:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...
代码来源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷积神经网络中卷积层Conv2D(带stride、padding)的具体实现:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...
代码来源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷积神经网络中卷积层Conv2D(带stride、padding)的具体实现:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...
代码来源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷积神经网络中卷积层Conv2D(带stride、padding)的具体实现:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...
一.概述 卷积神经网络【Convolutional Neural Networks,CNN】是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络【Feedforward Neural Networks】是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习【representation ...
) 数据集(Dataset) 卷积(Convolutions) 池化(Pooling) S ...