原文:hive优化总结

一 表设计 合理分表 合理设计表分区,静态分区 动态分区 二 扫描相关 谓词下推 Predicate Push Down 列裁剪 Column Pruning 在读数据的时候,只关心感兴趣的列,而忽略其他列 对于查询:select a,b from src where e lt 其中,src包含 个列 a b c d e ,列c d将会被忽略,只会读取a,b,e列 选项默认为真,hive.opti ...

2017-09-05 23:29 0 1325 推荐指数:

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Hive优化总结

优化时,把hive sql当做map reduce程序来读,会有意想不到的惊喜。 理解hadoop的核心能力,是hive优化的根本。这是这一年来,项目组所有成员宝贵的经验总结。 长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征: 1.不怕数据多,就怕数据倾斜。 2. ...

Mon Dec 26 04:59:00 CST 2016 0 4409
Hive优化总结(转)

Hive优化总结 ---by 食人花 优化时,把hive sql当做map reduce程序来读,会有意想不到的惊喜。 理解hadoop的核心能力,是hive优化的根本。这是这一年来,项目组所有成员宝贵的经验总结。 长期观察hadoop处理数据的过程,有几个 ...

Wed Jan 16 00:31:00 CST 2013 0 13636
hive优化方式总结

1. 多表join优化代码结构: select .. from JOINTABLES (A,B,C) WITH KEYS (A.key, B.key, C.key) where .... 关联条件相同多表join会优化成一个job 2. LeftSemi-Join是可以高效实现 ...

Tue Jan 15 06:32:00 CST 2019 0 1555
Hive的10种优化总结

Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件,在平时设计和查询时要特别注意效率。影响Hive效率的几乎从不是数据量过大,而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。对Hive的调优既包含对HiveSQL语句本身的优化,也包含Hive配置项和MR方面的调整 ...

Thu Nov 05 07:15:00 CST 2020 0 3173
hive的查询注意事项以及优化总结 .

Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具。使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql,和传统关系型数据库有区别, 所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维。 基本原则: 1:尽量尽早地过滤数据,减少每个阶段 ...

Fri Jun 20 23:32:00 CST 2014 3 73493
一起学Hive——总结常用的Hive优化技巧

今天总结本人在使用Hive过程中的一些优化技巧,希望给大家带来帮助。Hive优化最体现程序员的技术能力,面试官在面试时最喜欢问的就是Hive优化技巧。 技巧1.控制reducer数量 下面的内容是我们每次在hive命令行执行SQL时都会打印出来的内容: 很多人都会有个疑问,上面的内容 ...

Thu Oct 18 17:02:00 CST 2018 0 4038
Hive优化

hive.optimize.cp=true:列裁剪hive.optimize.prunner:分区裁剪hive.limit.optimize.enable=true:优化LIMIT n语句hive.limit.row.max.size=1000000 ...

Fri Jun 21 18:08:00 CST 2013 0 25809
 
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