Large-scale Parallel Collaborative Filtering for the Netflix Prize http://www.hpl.hp.com/person ...
不多说,直接上干货 常见的推荐算法 基于关系规则的推荐 基于内容的推荐 人口统计式的推荐 协调过滤式的推荐 广泛采用 协调过滤的概念 在现今的推荐技术和算法中,最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。 协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法。要理解什么是协同过滤 Collaborative Filtering, 简称 CF ,首先想一个简单的问题,如果你现在想看个电影,但你不知道具体看 ...
2017-09-05 14:09 0 2111 推荐指数:
Large-scale Parallel Collaborative Filtering for the Netflix Prize http://www.hpl.hp.com/person ...
ALS算法参数: // ALS关键代码 val model =ALS.train(训练集,rank,循环次数iter,lambda) 那是怎么想到要这样设置的呢?那就要在了解算法的基础上来设置此参数; 1、训练集,数据格式:(用户id 物品id 评分(0-1 ...
协同过滤与推荐 协同过滤是一种根据用户对各种产品的交互与评分来推荐新产品的推荐系统技术。 协同过滤引入的地方就在于它只需要输入一系列用户/产品的交互记录; 无论是显式的交互(例如在购物网站上进行评分)还是隐式的(例如用户访问了一个 ...
ALS矩阵分解 一个 的打分矩阵 A 可以用两个小矩阵和的乘积来近似,描述一个人的喜好经常是在一个抽象的低维空间上进行的,并不需要把其喜欢的事物一一列出。再抽象一些,把人们的喜好和电影的特征都投到这个低维空间,一个人的喜好映射到了一个低维向量,一个电影的特征变成了纬度相同的向量,那么这个人和 ...
使用Spark进行ALS编程的例子可以看:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6165201.html ALS:alternating least squares 关于协同过滤ALS原理的可以看这篇文章:http://www.docin.com ...
数据集下载地址:http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ ...
参考: SparkML之推荐算法(一)ALS --有个比较详细的讲解,包含blocks使用。 Spark ALS源码总结 ...
今天来使用spark中的ALS算法做一个小推荐。需要数据的话可以点击查看初识sparklyr—电影数据分析,在文末点击阅读原文即可获取。 其实在R中还有一个包可以做推荐,那就是recommenderlab。如果数据量不大的时候可以使用recommenderlab包,之前也用该包做过 ...