时间序列 预测分析 R语言
在对短期数据的预测分析中，我们经常用到时间序列中的指数平滑做数据预测，然后根据不同。 下面我们来看下具体的过程 从上图的结果来看，这是一个增长趋势的时间序列。 模型选择上我们可以依据以下标准进行判断，自己要选用的时间序列算法。 简单指数平滑法——处于恒定水平和没有季节性变动的时间 ...
原文：R语言--时间序列分析步骤
大白。 根据趋势定差分 plot lostjob,type b 查看图像总体趋势，确定如何差分 df diff lostjob d 阶差分 s df diff df , 对d 阶差分结果进行k 步 季节 差分 根据所定差分检验平稳 adfTest s df ,lag 对差分结果进行平稳性检验 ARIMA p,d,q 中的pq定阶 acf s df pacf s df 建立arima模型 ans a ...
2017-09-04 19:03 0 3228 推荐指数：
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R语言绘图：时间序列分析
ggplot2绘制 arima诊断图 将数据改为时间格式 设置时间格式 绘制时间趋势图 每年每月图 每年每季度图 ...
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