前馈神经网络如何选择隐藏层的数量
隐藏层数 一般是一层，因为大部分情况下都够用了。理论上说，一个有两个隐藏层的前馈神经网络可以表示任意的非线性决策边界。所以，可以说1到2个隐藏层。 隐藏层中的节点数 1.输入层节点数 = 输入向量维数 2.输出层节点数 = 测试分类个数，或者预测的节点数 3隐含层节点数计算: （1）假设输入 ...
原文：人工神经网络，支持任意数量隐藏层，多层隐藏层，python代码分享
http: www.cnblogs.com bambipai p .html 误差逆传播算法讲解 人工神经网络包含多种不同的神经网络，此处的代码建立的是多层感知器网络，代码以 集体智慧编程 第四章 nn.py 为原型和框架，可以指定隐藏网络的层数和每层的节点数，利用反向传播法修正权值，并连接数据库，保存每层每个节点的权值等信息。代码在算法方面并没有做出改进，结构上可能不是特别严谨和简洁，在算法 ...
2017-09-05 14:25 0 1438 推荐指数：
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