原文:Spark Structured Streaming框架(2)之数据输入源详解

Spark Structured Streaming目前的 . . 版本只支持输入源:File kafka和socket。 . Socket Socket方式是最简单的数据输入源,如Quick example所示的程序,就是使用的这种方式。用户只需要指定 socket 形式并配置监听的IP和Port即可。 val scoketDF spark.readStream .format socket ...

2017-09-03 19:43 0 3308 推荐指数:

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Spark Structured Streaming框架(3)之数据输出详解

  Spark Structured streaming API支持的输出有:Console、Memory、File和Foreach。其中Console在前两篇博文中已有详述,而Memory使用非常简单。本文着重介绍File和Foreach两种方式,并介绍如何在源码基本扩展新的输出方式。 1. ...

Mon Sep 04 03:58:00 CST 2017 0 2972
Spark Structured Streaming框架(1)之基本用法

   Spark Struntured StreamingSpark 2.1.0版本后新增加的流计算引擎,本博将通过几篇博文详细介绍这个框架。这篇是介绍Spark Structured Streaming的基本开发方法。以Spark 自带的example进行测试和介绍,其为 ...

Mon Sep 04 03:30:00 CST 2017 0 1563
Spark Structured Streaming框架(4)之窗口管理详解

1. 结构 1.1 概述   Structured Streaming组件滑动窗口功能由三个参数决定其功能:窗口时间、滑动步长和触发时间. 窗口时间:是指确定数据操作的长度; 滑动步长:是指窗口每次向前移动的时间长 ...

Mon Sep 04 04:08:00 CST 2017 0 2955
Spark Structured Streaming(一)基础

1. 流处理的场景 我们在定义流处理时,会认为它处理的是对无止境的数据集的增量处理。不过对于这个定义来说,很难去与一些实际场景关联起来。在我们讨论流处理的优点与缺点时,先介绍一下流处理的常用场景。 通知与警报:可能流应用最明显的例子就是通知(notification)与警报 ...

Wed Jun 10 00:13:00 CST 2020 0 997
Spark Structured Streaming(二)实战

5. 实战Structured Streaming 5.1. Static版本 先读一份static 数据: val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...

Fri Jun 12 19:40:00 CST 2020 0 1162
SparkStructured Streaming

目录 Part V. Streaming Stream Processing Fundamentals 1.概念 2.Stream Processing Design Points 3.Spark’s ...

Tue Oct 30 02:24:00 CST 2018 0 3179
Spark——Spark Streaming 对比 Structured Streaming

简介 Spark Streaming Spark Streamingspark最初的流处理框架,使用了微批的形式来进行流处理。 提供了基于RDDs的Dstream API,每个时间间隔内的数据为一个RDD,源源不断对RDD进行处理来实现流计算。 Structured ...

Wed Aug 26 18:50:00 CST 2020 0 1443
Spark Streaming vs. Structured Streaming

简介 Spark Streaming Spark Streamingspark最初的流处理框架,使用了微批的形式来进行流处理。 提供了基于RDDs的Dstream API,每个时间间隔内的数据为一个RDD,源源不断对RDD进行处理来实现流计算 Structured Streaming ...

Sun Dec 22 20:23:00 CST 2019 0 1477
 
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