RNN循环神经网络学习——概述
循环神经网络（Recurrent Neural NetWork,RNN）是一种将节点定向连接成环的人工神经网络，其内部状态可以展示动态时序行为。 循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据。循环神经网络最初就是为了刻画一个序列当前的输出与之前信息的关系。从网络结构上来看，循环神经网络 ...
原文：深度学习之循环神经网络RNN概述，双向LSTM实现字符识别
深度学习之循环神经网络RNN概述，双向LSTM实现字符识别 . RNN概述 Recurrent Neural Network 循环神经网络，最早出现在 世纪 年代，主要是用于时序数据的预测和分类。它的基本思想是：前向将上一个时刻的输出和本时刻的输入同时作为网络输入，得到本时刻的输出，然后不断地重复这个过程。后向通过BPTT Back Propagation Through Time 算法来训练得到 ...
2017-09-03 01:22 0 5164 推荐指数：
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