最近有小伙伴在问我一个数据分析的问题, 做毕设, 实证分析. 不知道改如何处理数据. 看了下设计的量表大致是这样的, 都是 5级的里克特量表, 大致分为两波, X, Y. 小伙伴认为就只有两个变量, 这是从商业理论上来认识的, 但从数据的角度, 却不是的. X: 一共有22个问题, 也就是22 ...
CCA CCA 空间信道评估 在CSMA CA中比较非常重要,事关整机吞吐量,所以对其实现进行简单分析。CCA好像应该有 种:CCA CS,是属于PLCP层的,捕获到能量且能量值高于 dB后,确定空间忙 CCA ED,属于协议层,捕获到 dB信号后,需要判定空间忙,并等待。 修改CCA等级,可以让它对 弱信号 失聪,从而可以在干扰环境中提高吞吐量。 具体实现 ar update cca thre ...
2017-09-02 17:40 0 1688 推荐指数:
最近有小伙伴在问我一个数据分析的问题, 做毕设, 实证分析. 不知道改如何处理数据. 看了下设计的量表大致是这样的, 都是 5级的里克特量表, 大致分为两波, X, Y. 小伙伴认为就只有两个变量, 这是从商业理论上来认识的, 但从数据的角度, 却不是的. X: 一共有22个问题, 也就是22 ...
https://www.cnblogs.com/pinard/p/6288716.html ...
原文地址:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6288716.html 典型关联分析(Canonical Correlation Analysis,以下简称CCA)是最常用的挖掘数据关联关系的算法之一。比如我们拿到两组数据,第一组是人身高和体重的数据,第二组是对应 ...
典型关联分析(Canonical Correlation Analysis,以下简称CCA)是最常用的挖掘数据关联关系的算法之一。比如我们拿到两组数据,第一组是人身高和体重的数据,第二组是对应的跑步能力和跳远能力的数据。那么我们能不能说这两组数据是相关的呢?CCA可以帮助我们分析这个问题 ...
Hello,我是你们人见人爱花见花开的小花。又和大家见面了,今天我们来聊一聊多视图学习利器------CCA。 一 典型相关分析的基本思想 当我们研究两个变量x和y之间的相关关系的时候,相关系数(相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量 ...
目录 1.准备工作...................................................................................... ...
基于CCA的图像文本交叉检索 https://blog.csdn.net/flyingliufan/article/details/48373435 典型关联分析(CCA)算法原理 https://blog.csdn.net/flyingliufan/article/details ...
典型相关分析 (一)引入 典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法。他能够揭示出两组变量之间的内在联系。 我们知道,在一元统计分析中,用相关系数来衡量两个随机变量的线性相关关系,用复相关系数 ...