我们学习Caffe提供的简单例程，目的是为了让初学者轻松上手，以examples/cifar10/为例，主要用于小图片的分类。 1 cifar10数据集 60000张32*32彩色图片，50000张训练，10000张测试 下载cifar10数据集：http ...

学习笔记：Caffe上配置和运行Cifar10的示例 CIFAR-10数据集含有6万个32*32的彩色图像，共分为10种类型，由 Alex Krizhevsky, Vinod Nair和 Geoffrey Hinton收集而来。包含50000张训练图片，10000张测试图片 http ...

我理解这个问题和猫狗的不同，在于将2类扩展为10类，其它的地方我准备采用相同的方法。 注意事项： 1、我要用kaggle的数据集，而不是用其它的数据集； 2、最终得到的结果要以test为导向； 1、先打开jupyter，并且把数据集传到 ...

AttributeError: 'module' object has no attribute 'SummaryWriter' tf.train.SummaryWriter改为：tf.summar ...

本教程尽量详细，大多步骤都有图，如果运行出错，请先对照自己的文件是否和图上的一样，包括标点啊，空格啊，斜杠，反斜杠啊之类的小细节。 本例程是在 win10 64位 caffe-master vs2013下进行的，并且已经配置GPU版本，若用CPU，则在 ...

由于我涉及一个车牌识别系统的项目，计划使用深度学习库caffe对车牌字符进行识别。刚开始接触caffe，打算先将示例中的每个网络模型都拿出来用用，当然这样暴力的使用是不会有好结果的- -||| ，所以这里只是记录一下示例的网络模型使用的步骤，最终测试的准确率就暂且不论了！ 一、图片数据库 ...

python图形分类问题（cifar10数据） 数据来源天池。 1.导入数据，查看数据 2.读取全部数据(data_batch_i)，加在一起作为训练数据def get_all_data(): 3.搭建模型 model ...

Caffe2——cifar10数据集创建lmdb或leveldb类型的数据 cifar10数据集和mnist数据集存储方式不同，cifar10数据集把标签和图像数据以bin文件的方式存放在同一个文件内，这种存放方式使得每个子cifar数据bin文件的结构相同，所以cifar转换数据代码 ...